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FPN News Announcements by the Moderator and Admin Team are made here Moderators: FPN Admin 8 1k posts Major Upgrade Tonight By TSherbs, January 11, 2024
- 目标检测的FPN和Unet有差别吗? - 知乎
FPN在下采样时的卷积带有padding，分辨率的下降仅由stirde决定，而UNet的卷积通常不带padding，使得分辨率下降在stride的基础上还会额外的减小。 也就是说，FPN的“由下至上”和“由下至上”是对称结构，而UNet其实是非对称的，这也是导致4和2中最后提到的原因‘；
- 如何看待Meta（恺明）最新论文ViTDet：只用ViT做backbone（不使用FPN）的检测模型？ - 知乎
其中的价值在于， 让backbone的设计彻底不受目标检测任务的约束，因为之前你要做目标检测的话，backbone要构建FPN就必须设计成层级下采样的，现在直接用ViT从头到尾使用一个尺度（文中采用的是16倍下采样）就行了。 另一个实验是研究了跨窗口注意力的使用，由于ViT的patch之间没有重叠，所以需要
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- 深度学习中有哪些魔改的特征融合方法？ - 知乎
FPN (Feature Pyramid Network)：FPN 是由 Facebook AI Research 在 2017 年提出的一种特征金字塔网络，旨在将不同层次的特征信息融合，以便于目标检测和语义分割等任务的处理。
- 深度学习中有哪些魔改的特征融合方法？
6、FPN（特征金字塔） 特征金字塔是识别不同尺度的目标时常用的结构，但是特征金字塔需要较大的计算量和显存，所以为了解决这一问题，开发了一种构建特征金字塔的新方法，可以减少额外的对计算量和显存的消耗。
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