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- 深度学习如何入门？ - 知乎
Part 2：涉足深度学习（1个月） 开始研究深度学习之前，最好重温一下大学数学。Ian Goodfellow传奇般的“花书”《深度学习》，简明扼要的概括了大部分重要主题。 建议大家尽可能深入地阅读线性代数、概率、信息理论的章节。每当读论文遇到深度学习概念时，都可以在书中找到参考。
- 机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？ - 知乎
最近有接触到一些机器学习的内容，同时还发现了深度学习和强化学习两个名词，不知道这三个内容是否有一定的相关性，区别是什么？ 各自的核心和侧重点是什么？ 各自… 显示全部 关注者 613 被浏览 1,154,964
- 10本深度学习（Deep Learning）入门书籍推荐 - 知乎
在当今数字化时代，深度学习（Deep Learning）是一场引领人工智能革命的浪潮，是机器学习领域的一场革命。它跨越了多个学科领域，包括计算机科学、数学、工程学、物理学等，深度学习技术正在以惊人的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居系统到医疗诊断，深度
- 什么是深度学习，它与传统机器学习有什么区别？ - 知乎
数据表示的多级方法：深度学习可以被视为一种学习数据表示的多级方法，每一层都可以看作是一个过滤器，从带噪声的信号中得到有用的信号。通过多级的表示学习，深度学习模型能够捕捉到数据中的复杂结构和模式。 计算能力的提升：深度学习的兴起也得益于计算能力的提升，尤其是GPU等并行
- 深度学习，机器学习，强化学习是什么关系？ - 知乎
而深度学习属于机器学习中神经网络这个范畴，深度学习就是使用 深度神经网络 来挖掘数据内部规律的一种方法，早期的深度学习模型的比如CNN,RNN,LSTM这些（虽然这些模型规模其实也不是很深，不过似乎大多数人还是将其归为深度学习的范畴）。
- 大家都是怎么计算深度学习模型参数量的呢？ - 知乎
在论文中补充的参数量。概念 在深度学习领域，设计一个模型，需要对模型进行参数量以及计算量的评估。 参数量（Params）:用来形容模型的大小程度，类似于算法中的空间复杂度。 计算量（FLOPs）：用来描述模型的执行效率，类似于算法中的时间复杂度。即每秒的浮点运算次数。 参数量计算 卷积
- 深度学习的loss一般收敛到多少？ - 知乎
看题主的意思，应该是想问，如果用训练过程当中的loss值作为衡量深度学习模型性能的指标的话，当这个指标下降到多少时才能说明模型达到了一个较好的性能，也就是将loss作为一个evaluation metrics。 但是就像知乎er们经常说的黑话一样，先问是不是，再问是什么。所以这个问题有一个前提，就是
- 有什么好用的深度学习gpu云服务器平台？ - 知乎
有什么好用的深度学习gpu云服务器平台？ 本人要读取10000张imagenet图像，攻击fgsm模型生成对抗样本，但是我发现cpu云服务器太慢了，有没有什么性价比高的gpu云服务器推荐？
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