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- 机器学习简介 - 菜鸟教程
机器学习（Machine Learning）是人工智能（AI）的一个分支，它使计算机系统能够利用数据和算法自动学习和改进其性能。 机器学习是一个不断发展的领域，它正在改变我们与技术的互动方式，并为解决复杂问题提供了新的工具和方法。
- Machine Learning: 十大机器学习算法 - 知乎
机器学习算法大致可以分为三类： 监督学习算法 (Supervised Algorithms）:在监督学习训练过程中，可以由训练数据集学到或建立一个模式（函数 learning model），并依此模式推测新的实例。 该算法要求特定的输入 输出，首先需要决定使用哪种数据作为范例。
- Machine Learning Tutorial - GeeksforGeeks
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence that focuses on developing models and algorithms that let computers learn from data without being explicitly programmed for every task In simple words, ML teaches the systems to think and understand like humans by learning from the data
- 机器学习（多领域交叉学科）_百度百科
机器学习是一种通过算法和模型使计算机从数据中自动学习并进行预测或决策的技术，属于人工智能的一个分支。 其核心目标是让计算机在没有明确编程指令的情况下，通过对大量数据的分析，识别模式和规律，从而构建适应新数据的模型。
- 机器学习入门基础（万字总结）（建议收藏 - CSDN博客
介绍机器学习的基础概念和知识，包括机器学习简史、主要流派、与人工智能、 数据挖掘 的关系、应用领域、算法、一般流程等。
- Machine Learning | Google for Developers
自 2018 年以来，全球数百万人通过机器学习速成课程了解了机器学习的工作原理，以及机器学习如何为他们提供帮助。 我们很高兴地宣布，全新版本的 MLCC 现已发布，该版本涵盖 AI 领域的最新进展，并更加侧重于互动式学习。
- 什么是机器学习 (ML) |机器学习入门| IBM
什么是机器学习？ 机器学习 (ML) 是 人工智能 (AI) 的一个分支，机器学习专注于使计算机和机器能够模仿人类的学习方式，自主执行任务，并通过体验和接触更多数据来提高其性能和准确性。 加州大学伯克利分校 将机器学习算法的学习系统分为三个主要部分。
- 机器学习概念简介 - Training | Microsoft Learn
机器学习是大多数现代人工智能解决方案的基础。 熟悉机器学习所基于的核心概念是了解 AI 的重要基础。
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