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- 如何最简单、通俗地理解什么是机器学习？ - 知乎
都2023年了，如果还不知道什么是机器学习的话就来看这篇文章吧，讲给普通人的机器需学习理论。 在谈论机器学习时候，实际上是在告诉你机器（可以通俗的按照电脑、CPU或者一切可以处理逻辑计算的产物）是如何通过一系列数据中学习到一些规则或者决策。
- 如何自学机器学习Machine Learning？ - 知乎
机器学习 在讨论学习路线图之前，需要先了解机器学习及人工智能所需要的知识体系及能力，如果想要从事深度学习必须具备一下几个技能： 数学基础技能 编程技能 数据工程能力 机器学习基础算法 深度学习算法 开发框架及练手项目 数学基础技能 深度学习的第一步或技能是 数学技能。它可以
- 机器学习该怎么入门？ - 知乎
3 机器学习入门学习路线 好了，谈完了机器学习入门之前的两个“放弃”之后，我就来系统介绍下红色石头整理的机器学习入门路线。 1）Andrew Ng《Machine Learning》 首先，非常推荐吴恩达（Andrew Ng）在 Coursera 上开设的机器学习入门课《Machine Learning》，授课地址是：
- 学习机器学习应该看哪些书籍？ - 知乎
最近，一本名为Foundations of Machine Learning（《机器学习基础》）的课在Reddit上热度飙升至300，里面可谓内容丰富。 不仅有500多页的课程PDF可以下载，并且还有13章的PPT也可以获取。 有Reddit网友评论，这部教材足够扎实、内容足够基础，学机器学习理论，熟读这本书就足够了。
- 10本深度学习（Deep Learning）入门书籍推荐 - 知乎
在当今数字化时代，深度学习（Deep Learning）是一场引领人工智能革命的浪潮，是机器学习领域的一场革命。它跨越了多个学科领域，包括计算机科学、数学、工程学、物理学等，深度学习技术正在以惊人的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居系统到医疗诊断，深度
- 关于机器学习，归一化有什么意义？ - 知乎
机器学习中的归一化（Normalization）和标准化（Standardization）是数据预处理的核心步骤，其核心意义在于解决不同特征因量纲（单位）和取值范围差异带来的问题，从而提升模型的性能、稳定性和训练效率。以下是详细解析： 一、为什么要归一化？核心问题 假设数据集有两个特征： 特征1：房屋面积
- 机器学习模型的泛化能力不足，有什么改进思路？ - 知乎
对于想深入学习AI大模型相关知识的同学，建议关注一下知乎知学堂联合AGI课堂推出的程序员的AI大模型进阶之旅课程，2天的课程能学习到很多LLM的知识，比如如何写出专业的prompt让AI工具给你提供最满意的回答。
- 深度学习与机器学习有什么区别？ - 知乎
机器学习和深度学习的关系 深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一个分支，是一种基于人工神经网络模型的机器学习方法。 深度学习通过对数据进行多层次的学习，可以自动提取高阶抽象特征，从而在许多领域获得了广泛应用。深度学习是机器学习的一种特殊形式，它主要针对的
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