|
- 如何最简单、通俗地理解什么是机器学习？ - 知乎
都2023年了，如果还不知道什么是机器学习的话就来看这篇文章吧，讲给普通人的机器需学习理论。 在谈论机器学习时候，实际上是在告诉你机器（可以通俗的按照电脑、CPU或者一切可以处理逻辑计算的产物）是如何通过一系列数据中学习到一些规则或者决策。
- 如何自学机器学习Machine Learning？ - 知乎
机器学习 在讨论学习路线图之前，需要先了解机器学习及人工智能所需要的知识体系及能力，如果想要从事深度学习必须具备一下几个技能： 数学基础技能 编程技能 数据工程能力 机器学习基础算法 深度学习算法 开发框架及练手项目 数学基础技能 深度学习的第一步或技能是 数学技能。它可以
- 机器学习该怎么入门？ - 知乎
今天我来谈谈对机器学习如何入门自己的理解。 1 放弃海量资料！ 没错，就是放弃海量资料！在我们想要入门机器学习的时候，往往会搜集很多资料，什么 xx学院机器学习内部资源、机器学习从入门到进阶百 G 资源、xx 人工智能教程，等等。很多时候我们拿着十几 G、几百 G 的学习资源，然后踏
- 学习机器学习应该看哪些书籍？ - 知乎
最近，一本名为Foundations of Machine Learning（《机器学习基础》）的课在Reddit上热度飙升至300，里面可谓内容丰富。 不仅有500多页的课程PDF可以下载，并且还有13章的PPT也可以获取。 有Reddit网友评论，这部教材足够扎实、内容足够基础，学机器学习理论，熟读这本书就足够了。
- 10本深度学习（Deep Learning）入门书籍推荐 - 知乎
在当今数字化时代，深度学习（Deep Learning）是一场引领人工智能革命的浪潮，是机器学习领域的一场革命。它跨越了多个学科领域，包括计算机科学、数学、工程学、物理学等，深度学习技术正在以惊人的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居系统到医疗诊断，深度
- 机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？ - 知乎
有些人对深度学习有不同的定义，他们认为深度学习是更深层次的神经网络 (一种机器学习的技术)。 AI (Artificial Intel ligence)是创建于20世纪60年代的计算机科学的一个子领域，是关于解决那些对人类来讲非常容易但是对计算机而言很难的任务。
- 2024年想学习李宏毅老师的机器学习课程，建议学习哪个版本？ - 知乎
同样关注过 李宏毅 老师的机器学习，他的课程每个学期都会更新，如果可以，直接2024年春季的版本。 虽然早期版本的课程可能包含一些经典的理论和算法，但最新版本上会讲最新的研究成果和实践经验，至于你说的偏实践，都是自己多练习才行的呢。
- 有没有推荐机器学习的路线（或者课程）? - 知乎
可以结合机器学习课程一起看，在碰到不理解或者感兴趣的算法时，跟着书本一起推导。 2 IanGoodfellow、YoshuaBengio、AaronCourville编著的《深度学习》 这本书被称为“深度学习圣经”。深度学习是机器学习领域的一个重要分支。深度神经网络在处理大规模复杂数据的任务上取得了显著成果，广泛应用于
|
|
|