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  • 介绍 - Dify Docs
    Dify 是一个用于构建 AI 工作流的开源平台。 通过在可视化画布上编排 AI 模型、连接数据源、定义处理流程，直接将你的领域知识转化为可运行的软件。
  • Dify 插件开发速查表 - Dify Docs
    Dify 插件开发的综合参考指南，包括环境要求、安装方法、开发流程、插件类别和类型、常用代码片段以及常见问题解决方案。
  • 存储与迁移 - Dify Docs
    备份内容 对于 Docker Compose 部署： 整个 dify docker volumes 目录 对于源码部署： 数据库 存储配置 向量数据库数据 环境文件
  • 模型供应商 - Dify Docs
    系统供应商由Dify管理。 你无需设置即可立即访问模型，通过Dify订阅计费，并在新模型可用时自动更新。 最适合快速入门。 自定义供应商使用你自己的API密钥直接访问模型供应商，如OpenAI、Anthropic或Google。 你获得完全控制权、直接计费，通常还有更高的速率
  • 使用 MCP 工具 - Dify Docs
    将来自 MCP 服务器 的外部工具连接到你的 Dify 应用程序。 你可以使用不断增长的 MCP 生态系统 中的工具，而不仅仅是内置工具。 本内容涵盖在 Dify 中使用 MCP 工具。 要将 Dify 应用程序发布为 MCP 服务器，请参阅 这里。 目前仅支持使用 HTTP 传输 的 MCP 服务器。
  • 插件 - Dify Docs
    插件是 Dify 连接一切的方式——模型提供商、外部 API、自定义工具。 它们是扩展工作空间能力的模块化组件，只需安装一次即可在所有地方使用。
  • API 集成 - Dify Docs
    Dify 的 API 让你将 AI 能力集成到现有应用程序中，而无需从零开始构建 AI 基础设施。 你可以获得大型语言模型的全部功能，同时拥有创建自定义用户体验的灵活性。
  • 使用 Docker Compose 部署 Dify - Dify Docs
    ⚠️ 本文档由 AI 自动翻译。 如有任何不准确之处，请参考 英文原版。 如需了解常见部署问题，请参阅 常见问题解答。




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