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- MATLAB函数——fir2 - CSDN博客
本文介绍如何使用MATLAB的fir2函数设计任意频率响应的FIR滤波器，包括低通、高通和任意幅度滤波器。 通过示例展示了如何调整滤波器参数以实现不同的频率响应。
- fir2_百度百科
fir2是MATLAB信号处理工具箱中基于频率抽样法设计任意幅度响应有限脉冲响应（FIR）滤波器的核心函数。 该函数通过定义归一化频率向量和对应幅度向量生成滤波器系数，支持多频带设计及多种窗函数优化。
- FIR 滤波器设计 - 知乎
fir2 函数还可用于设计加窗的 FIR 滤波器，但具有任意形状的分段线性频率响应。 这与 fir1 不同，后者仅设计具有标准低通、高通、带通和带阻配置的滤波器。
- MATLAB-fir2函数 - 简书
fir2函数与fir1函数的区别： fir2用于设计有任意频率响应的加窗FIR滤波器；fir1用来设计标准的低通、高通、带通和带阻滤波器。
- fir2 - 基于频率采样的 FIR 滤波器设计 - MATLAB - MathWorks
算法 fir2 使用频率采样设计滤波器。 该函数将所需的频率响应线性插值到长度为 npt 的密集、等间距网格上。 fir2 还在 f 的重复值周围设置包含 lap 个点的区域以提供陡峭但平滑的过渡。 为了获得滤波器系数，该函数对网格应用快速傅里叶逆变换并乘以 window。
- 【MATLAB】FIR滤波器的MATLAB实现_matlab设计fir滤波器-CSDN博客
与IIR 滤波器 相比，FIR滤波器既有其优势也有其局限性。 FIR滤波器的主要优点 包括： 精确的线性相位响应； 永远保持稳定性； 设计方法通常是线性的； 在硬件实现中具有更高的运行效率； 启动传输仅需有限的时间。 然而，FIR滤波器也存在一些显著的 缺点： 为了达到与IIR滤波器相同的性能要求
- Function Reference: fir2 - SourceForge
Function File: b = fir2 (n, f, m, grid_n, ramp_n, window) ¶ Produce an order n FIR filter with arbitrary frequency response m over frequency bands f, returning the n +1 filter coefficients in b
- 通过fir2函数 (频率采样法+窗函数法)设计任何响应的FIR滤波器-CSDN博客
案例、在信号处理中对信号要乘以一个阶梯形的权函数，信号采样频率为2000Hz,权函数的要求是150~250Hz权函数值为1,350~500Hz权函数值为0 5，600~700Hz权函数值为0 25。 用fir2函数设计一个权函数的滤波器满足这些要求。 程序如下：
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