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- 如何评价Few-shot Learning? - 知乎
Few-shot learning的预测准确率随 way 增加而减小，随 shot 增加而增加。因为对于2-way问题，预测准确率显然要比1000-way问题要高。而对于 shot，一个类别中样本数越多越容易帮助模型找到正确的类别。 少样本学习的基本思想 Few-shot learning的最基本的思想是学一个相似性函数： 来度量两个样本和的相似性
- 拍立得相机哪款好？2025最建议买的三款拍立得：性价比高，便宜又好用
综上所述，富士instax mini12、柯达Mini Shot 3 Retro和富士（FUJIFILM）instax拍立得wide400都是2025年最值得入手的拍立得相机。 它们不仅性价比高、便宜好用，还拥有各自独特的魅力和功能。 无论你是摄影新手还是资深爱好者，都能在这些相机中找到适合自己的那一款。
- 浓缩咖啡中的shot是什么意思？ - 知乎
shot在英文里有“一小杯烈酒”的意思。朗文词典（longman）对shot的其中一条权威翻译是： a small amount of a strong alcoholic drink (一小份高酒精度饮料)。 在咖啡中，shot被定义为一个标准量的咖啡粉（7g左右）做成的浓缩咖啡（注意，这里不止是espresso, 另外还可以是ristretto或者lungo）。1 shot可以简单理解为
- 零次学习（Zero-Shot Learning）入门
第一次定义了domain shift问题。 （4）Zero-shot recognition using dual visualsemantic mapping paths [11] 解决semantic gap问题的简单做法。 （5）Predicting visual exemplars of unseen classes for zero-shot learning [12] 从本质的角度出发，将ZSL问题，看作聚类问题，用最简单的方法直接建立映射。
- 由XX相机拍摄应该是是shot on XX还是shot by XX？ - 知乎
由XX相机拍摄应该是是shot on XX还是shot by XX？ 百度翻译给的是shot by，谷歌翻译给的居然是taken by 但是iPhone宣传用的短语是shot on iPhone，不知道正确的表达应… 显示全部 关注者 8
- 什么是 One zero-shot learning？ - 知乎
One-shot learning 指的是我们在训练样本很少，甚至只有一个的情况下，依旧能做预测。 如何做到呢？可以在一个大数据集上学到general knowledge（具体的说，也可以是X->Y的映射），然后再到小数据上有技巧的update。 相关的名词还有 transfer learning , domain adaption。 其实Zero One-shot learning都属于transfer learning
- 在电影拍摄中，Scene、Shot 与 Take 的具体解释和区别是什么？ - 知乎
A shot refers to one uninterrupted piece of film that is run through the camera Hundreds of shots are edited together to make a finished film 2：A take is a single recording of a shot Typically, many takes will be filmed of each shot Later, the editor will choose the best take of each shot and assemble these into the final film
- 请问怎么去酒吧点shot? - 知乎
shot通常就是小份的纯烈酒，30-50ml一杯。 酒吧里的酒单上应该有shot类，没有就直接问服务员单点一份xxx（酒的类别或者名字），用shot杯装。
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