华为昇腾 910C 实测效率超 H100，AI Infra软硬件协同亮剑万 . . . ,Business Directories,Company Directories

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华为晟腾芯片与英伟达H800，A800的比较? - 知乎
不同于多媒体和图形处理的单精度浮点计算需求，在超算领域，双精度浮点计算能力FP64是进行高算力计算的硬性指标，A800和H800同时具备，而昇腾没有。从AI整体看来，昇腾芯片的适配性、资源限制和生态系统还有很大提升空间，NVIDIA的适配性更广，生态更成熟。具体情况这里就不展开了。
如何评价华为的昇腾AI全栈软件平台？ - 知乎
随着 ChatGPT 的现象级走红，引领了AI大模型时代的变革，从而导致 AI 算力日益紧缺。与此同时，中美贸易战，导致AI算力国产化适配势在必行。本文主要对最近使用昇腾芯片做一个简单总结。昇腾AI全栈软硬件平台简述昇腾芯片是华为公司发布的两款 AI 处理器 (NPU)，昇腾910（用于训练）和昇腾310
手把手教你在昇腾平台上搭建PyTorch训练环境-云社区-华为云
在昇腾平台上运行PyTorch业务时，需要搭建异构计算架构CANN软件开发环境，并安装PyTorch 框架，从而实现训练脚本的迁移、开发和调试。
飞桨x昇腾生态适配方案：10_ONNX转OM - 华为云社区
本章节介绍 ONNX 模型如何转化为 OM 模型，并在昇腾AI处理器上做离线推理。昇腾张量编译器（Ascend Tensor Compiler，简称ATC
如何看待pytorch2. 1，原生支持华为昇腾NPU？ - 知乎
也不能完全算原生支持，我的理解是现在PyTorch的前后端分离程度进一步提升，硬件厂商自己实现后端后就可以无缝切换。为了验证这个功能，华为的人基于原本自己维护的 torch_npu 项目做了个新的后端，并且成功在torch 2 1中调用昇腾的npu 简单来说昇腾并不是这次更新的唯一受益者，而是第一个吃
昇腾 CANN YOLOV8 和 YOLOV9 适配 - 华为云社区
华为昇腾 CANN YOLOV8 推理示例 C++样例 , 是基于Ascend CANN Samples官方示例中的sampleYOLOV7进行的YOLO
deepseek适配昇腾开源验证任务心得-云社区-华为云
deepseek是一个高性能的混合专家（MoE）语言模型，能够生成高质量的文本内容，解决自然语言处理任务。它在文本生成、对话系统、情感分析和机器翻译等应用
昇腾推理适配+部署 -- PaddleOCR-云社区-华为云
本实验以PaddleOCR的模型推理为例，介绍如何将PaddleOCR模型的推理迁移至ModelArts上，并部署成AI应用和在线服务。