多模态（multi-modal）和多视图（multi-view）有什么区别？ - 知乎,Business Directories,Company Directories

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多模态学习综述 (MultiModal Learning) - 知乎
单模态的表征负责将信息表示为计算机可以处理的数值向量或者进一步抽象为更高层的特征向量，而多模态表征是指通过利用多模态之间的互补性，剔除模态间的冗余性，从而学习到更好的特征表示。
一文彻底搞懂多模态：模态表示、多模态融合、跨模态对齐-CSDN博客
多模态学习（Multimodal Learning）是一种利用来自不同感官或交互方式的数据进行学习的方法，这些数据模态可能包括文本、图像、音频、视频等。
一站式解读多模态——Transformer、Embedding、主流模型与通用任务实战（上）
分享分为上下两期，本期分享从多模态概念与意义、任务类型及数据集、发展关系及时间线和基础知识等方面介绍多模态。
多模态_百度百科
多模态是指利用多种不同形式或感知渠道的信息进行表达、交流和理解的方式，通常包括视觉、听觉、文本、触觉等多种感官输入和输出方式。
多模态学习：从基础到前沿的简单概览 – MilleXis blog
多模态学习（Multimodal Learning）是指在人工智能系统中融合和处理来自不同模态的数据，如文本、图像、语音、视频、传感器信号等，以提升模型的理解能力和泛化性能。
大模型多模态统一架构全景-腾讯云开发者社区-腾讯云
我们首先先来看看目前常规主流的大模型是怎么统一多模态的 MLLM模型常见架构模态编码器（Modality Encoder）：将多模态的数据编码成向量空间特征，该模块通常是单独进行预训练的，典型的方法有基于CNN的ResNET，基于Transformer的ViT等。
有什么常见的多模态模型？ - 知乎
你好，CLIP是一个经典的多模型模型，用于挖掘图片和文本之间的相关性，目前已被广泛应用于图像检索、视觉问答、视觉导航、图像生成等领域。
什么是多模态？ - 知乎
什么是多模态？多模态指的是多种模态的信息，包括：文本、图像、视频、音频等。顾名思义，多模态研究的就是这些不同类型的数据的融合的问题。目前大多数工作中，只处理图像和文本形式的数据，即把视频数据转为图像，把音频数据转为文本格式。