多目标跟踪（MOT）任务好用的标注工具有哪些？ - 知乎,Business Directories,Company Directories

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目前比较成熟的跨摄像头多目标轨迹追踪（MCMTT）算法有哪些？ - 知乎
本文提出了一种针对城市规模的多摄像头多目标跟踪任务的新颖方法。所提出的方法包括车辆检测、ReID特征提取、单摄像头多目标跟踪和跨摄像头关联等关键组件，共同实现多摄像头多目标跟踪的结果。
行人重识别（re-ID）与跟踪（tracking）有什么区别？ - 知乎
行人重识别（Person ReID）和跨摄像头多目标跟踪（MTMC tracking）是我的博士研究课题，ReID是跨摄像头跟踪中解决目标因为视野丢失（跨摄像头）后再匹配起来的最直接（甚至可以说是唯一）的方法，是单摄像头中多目标和单目标跟踪的一种非常有效的特征
研一新生，目前实验室有几个方向，目标检测，跟踪，图像融合，识别。这几个方向前景都如何，应该如何选择？ - 知乎
其实方向都可以，做精就业前景都不错。目标检测这个比较热门，工业，科学，医学方面都热衷这个，军事方面最喜欢研究这个，雷达，红外，超声，微波图像，微动，微小目标检测。目标跟踪这个也类似，跟踪这个目前难度很大，单目标和多目标跟踪，长时程目标跟踪都有很大问题。安防和刑事
计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法？ - 知乎
最后，深度学习END2END的强大威力在目标跟踪方向还远没有发挥出来，还没有和相关滤波类方法拉开多大差距 (速度慢是天生的我不怪你，但效果总该很好吧，不然你存在的意义是什么呢。
常用多目标跟踪有哪些（传统方法和基于深度学习的方法）? - 知乎
传统的没怎么了解。我研究生课题就是多目标跟踪，目前大多数都是基于检测的跟踪，而多目标跟踪又分为了在线跟踪和离线跟踪，大多数用到的还是在线跟踪，在线跟踪只用前面帧的信息。首先我是从sort开始学的，之后的 deepsort 这种两阶段的目标跟踪算法，之后出现了 JDE 一阶段式的跟踪，在JDE
目标跟踪技术的发展趋势有哪些？ - 知乎
目标跟踪技术是指在视频或图像序列中跟踪感兴趣目标的技术，它在很多应用领域都有着广泛的应用，如安防监控、智能交通、无人驾驶等。目标跟踪技术的发展趋势主要包括以下几个方面：深度学习：目标跟踪技术的发展趋势是越来越多地采用深度学习算法，例如卷积神经网络（CNN）和循环神经
如何系统的学习目标跟踪？ - 知乎
多模态跟踪方法大致可分为：具有固定模板帧的离线跟踪器和更新参考信息的在线跟踪器。 1) 传统的离线多模态跟踪器侧重于空间多模态特征的融合与交互，从早期的卷积神经网络（CNN）架构演变为最近的Transformer架构。
多功能雷达的单目标跟踪、多目标跟踪、边扫描边跟踪和边跟踪边搜索的数据率一般各是多少？有无典型的系统？ - 知乎
有无典型的系统？用于防控预警的多功能雷达能包含单目标跟踪、多目标跟踪、边扫描边跟踪（TWS）和边跟踪边搜索 (TAS)模式，这些模式在跟踪的情况下一般需要提供多少的数据… 显示全部关注者 4 被浏览