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- 普及一下什么是大数据技术？ - 知乎
什么是大数据技术？ 对于一个从事大数据行业人来说，一切数据都是有意义的。因为 通过数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘、数据展现等，我们可以发现很多有用的或有意思的规律和结论。 比如，北京公交一卡通每天产生4千万条刷卡记录，分析这些刷卡记录，可以清晰了解北京
- 什么是大数据？ - 知乎
一、大数据概念 "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量 (volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级
- 什么是大数据？大数据能干什么？ - 知乎
大数据技术可以理解为在巨量的数据资源中提取到有价值的数据加以分析和处理，主要的表现特征如下： 数据量大（Volume）：第一个特征是数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 类型繁多（Variety）：第二个特征是
- 有没有哪些与大数据技术相关的教材可以推荐？ - 知乎
大数据分为很多种类，比如大数据分析，大数据开发，大数据挖掘等等 推荐大数据的三本好书： 《大数据之路》 《大数据》 《大数据时代》 1 《大数据之路》 这本书是出自阿里巴巴 的数据技术部门，偏企业应用，可以了解大数据技术如何在阿里中应用发挥它的价值
- 大数据方面核心技术有哪些？ - 知乎
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。 首先科学的给出一个通用化的大数据处理技术框架，主要分为下面几个方面： 数据采集与预处理、数据存储、数据清洗
- 谁能说清大数据、人工智能、机器学习与深度学习是什么关系？ - 知乎
大数据、人工智能、机器学习与深度学习是现代计算机科学与技术领域密切相关且相互促进的概念。这四者之间的关系可以通过它们的目的、技术特点和应用场景来理解。 大数据 (Big Data): 定义与目的: 大数据是指在传统数据处理应用软件不足以处理的大量、高速、多样化的数据。大数据技术的目的
- 大数据的4V特征分别是什么，简单描述一下它们 - 知乎
总的来说，大数据的4V特征：规模性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性（Variety）、价值性（Value）。 （1）规模性 随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长。大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PB（1千个T）、EB（1百万个T）或ZB（10亿个T）为计量单位。 （2）多样性
- 大数据最核心的价值是什么？ - 知乎
2014年4月29日更新了两张图，修改一些拼写错误。 - 下面是一些长篇的讨论，这里我把大数据的核心价值理解为 核心商业价值。 “很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”——马云卸任演讲 本文尝试从三大产业的角度将大数据的
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