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- 神仙级AI大模型入门教程（超详细），大模型从入门到精通学习路线全流程规划！
大模型岗位需求 大模型时代，企业对人才的需求变了，从BOOS直聘上搜索看到，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。 掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：
- 什么是大模型？超大模型和 Foundation Model 呢？ - 知乎
目前Foundation Model或者是大模型，特别地火，接下来介绍什么是大模型，大模型的基本概念；接着看看大模型的实际作用，然后基于这些实际作用，我们简单展开几个应用场景。 最后就是介绍支持大模型训练的AI框架。
- 大模型（LLM）和智能体（Agent）有什么区别？
大模型（Large Language Models, LLMs）和智能体（Agent）虽然在某些应用场景中有交集，但它们的概念、功能和技术实现上有显著的区别。我从以下几个方面来给大家做一个对比，相信你就能更加清晰的了解了。 1 定义与目标 大模型（LLM） 定义：大模型是指那些参数量巨大、训练数据丰富、具有强大语言
- 一文读懂：大语言模型（LLM) - 知乎
一、大模型（LLM）的定义与起源 大模型（Large Language Model, LLM） 是一种基于深度学习的自然语言处理模型，通过海量文本数据的预训练学习语言规律，具备理解、生成和推理文本的能力。其核心特征包括： 1 参数规模庞大：通常包含数十亿至数千亿参数（如GPT-3的1750亿参数）。 2 基于Transformer架构
- 现在这些大模型，哪个在代码编写上表现的最好呀？ - 知乎
4 Gemini gemini是谷歌的AI产品早期叫Bard后来统一成Gemini。 我们知道生成式AI大模型基本上都有谷歌Transformer的影子，谷歌在AI领域也是居功至伟。 gemini也是先创建react项目 然后报了一些错，最后的效果 代码风格上gemini和claude还是很不错的。
- 大模型优化利器：RLHF之PPO、DPO - 知乎
与有 SFT 相比，强化学习能够给大语言模型带什么哪些好处呢？ 针对这个问题，2023 年 4 月 OpenAI 联合创始人 John Schulman 在 Berkeley EECS 会议上所做的报告《Reinforcement Learning from Human Feedback: Progress and Challenges》，分享了 OpenAI 在 RLHF 的进展，分析了监督学习和强化学习各自存在的挑战。 强化学习在大
- 国产目前最好用写代码的大模型是哪个？ - 知乎
深度求索的DeepSeek-Coder • 性能强劲：在代码生成能力方面表现出色，位于大模型代码生成能力榜单TOP10，其基础模型强大，编程能力在国产模型中处于领先水平。 • 优势显著：能够为开发者提供高质量的代码生成服务，帮助提升编程效率和代码质量。
- 什么是 AI 智能体，和大模型有什么关系？ - 知乎
大模型为AI智能体提供了强大的感知、推理和决策能力。 例如，在自然语言处理任务中，大模型如GPT-4可以作为智能体的语言理解和生成模块，使得智能体能够更自然地与用户互动。
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