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- 神仙级AI大模型入门教程（超详细），大模型从入门到精通学习路线全流程规划！
大模型岗位需求 大模型时代，企业对人才的需求变了，从BOOS直聘上搜索看到，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。 掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：
- 现在这些大模型，哪个在代码编写上表现的最好呀？ - 知乎
4 Gemini gemini是谷歌的AI产品早期叫Bard后来统一成Gemini。 我们知道生成式AI大模型基本上都有谷歌Transformer的影子，谷歌在AI领域也是居功至伟。 gemini也是先创建react项目 然后报了一些错，最后的效果 代码风格上gemini和claude还是很不错的。
- 大模型（LLM）和智能体（Agent）有什么区别？ - 知乎
大模型（Large Language Models, LLMs）和智能体（Agent）虽然在某些应用场景中有交集，但它们的概念、功能和技术实现上有显著的区别。我从以下几个方面来给大家做一个对比，相信你就能更加清晰的了解了。 1 定义与目标 大模型（LLM） 定义：大模型是指那些参数量巨大、训练数据丰富、具有强大语言
- 什么是大模型？超大模型和 Foundation Model 呢？ - 知乎
目前Foundation Model或者是大模型，特别地火，接下来介绍什么是大模型，大模型的基本概念；接着看看大模型的实际作用，然后基于这些实际作用，我们简单展开几个应用场景。 最后就是介绍支持大模型训练的AI框架。
- 一文读懂：大模型RAG（检索增强生成）含高级方法 - 知乎
RAG RAG 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），已经成为当前最火热的LLM应用方案和打开方式了。 理解起来不难，就是通过自有垂域数据库检索相关信息，然后合并成为提示模板，给大模型润色生成回答。 每当将大模型应用于实际业务场景时发现，通用的基础大模型基本无法满足实际业务需求
- 2025年运行AI大模型显卡选择AMD还是英伟达呢？ - 知乎
很多开源应用只适配了GPT-4o这种级别的模型，你本地部署的模型跑起来效果大概率是个灾难，根本达不到预期。 想要uncensored模型？ 建议租云服务 如果你嫌云端API有审查，想部署一些“自由度更高”的模型，我的建议也不是买卡，而是直接租现成的云服务。
- 大模型优化利器：RLHF之PPO、DPO - 知乎
与有 SFT 相比，强化学习能够给大语言模型带什么哪些好处呢？ 针对这个问题，2023 年 4 月 OpenAI 联合创始人 John Schulman 在 Berkeley EECS 会议上所做的报告《Reinforcement Learning from Human Feedback: Progress and Challenges》，分享了 OpenAI 在 RLHF 的进展，分析了监督学习和强化学习各自存在的挑战。 强化学习在大
- 有没有对excel支持比较好的大模型? - 知乎
3：点击OfficeAI助手右侧的三个点，选择设置，然后选择大模型设置，有三种选项 第1个：内置模型，只需要你告诉AI你想要完成的项目，AI可以帮你完成表格的繁琐操作（演示所使用的是豆包平台，doubao-lite-32k的模型），演示让AI完成简单的表格自动化操作
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