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- 奇异值_百度百科
奇异值是矩阵里的概念，一般通过奇异值分解定理求得。 设A为m*n阶矩阵，q=min (m,n)，A*A的q个非负特征值的算术平方根叫作A的奇异值。 奇异值分解是线性代数和矩阵论中一种重要的矩阵分解法，适用于信号处理和统计学等领域。
- 12. 3 奇异值是什么 - 知乎专栏
倘若有k个重根，可理解为k个相同的特征值而已（总的特征值个数还是n） 也就是：一定有n个特征值，一定有n个线性无关的特征值向量
- 奇异值与特征值辨析 - 知乎 - 知乎专栏
奇异值 (Singular Value)与特征值 (Eigenvalue)是两个极其重要而又相关的概念，但也常令人困惑，它们各自的本质和差异是什么？
- 【彻底搞懂】矩阵奇异值分解（SVD） - 知乎
矩阵可能是有很多0的稀疏矩阵，存储量大且浪费空间，这时就需要 提取主要特征； 奇异值分解 是将任意较复杂的矩阵用更小、更简单的 3个子矩阵的相乘表示 ，用这3个小矩阵来描述大矩 阵重要的特性。 应用：在使用线性代数的地方，基本上都要使用 SVD。
- 什么是奇异值（Singular Value）和奇异值分解（SVD）？代码示例-CSDN博客
你可能听说过奇异值分解（SVD，Singular Value Decomposition），而奇异值正是它的核心组成部分。 这篇博客将从基础定义出发，逐步讲解奇异值的含义、计算方法以及它在实际中的意义。
- 矩阵的奇异值和特征值的区别与联系 - CSDN博客
奇异值 和 特征值 是 线性代数 中重要的概念，它们在矩阵的性质和应用中有着密切的联系，但也有显著的区别。 以下是它们的详细对比、联系和求解方法。
- 奇异值的物理意义是什么？ - 知乎
矩阵的奇异值是一个数学意义上的概念，一般是由奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD分解）得到。 如果要问奇异值表示什么物理意义，那么就必须考虑在不同的实际工程应用中奇异值所对应的含义。
- 什么是奇异值 - CSDN博客
总结： 奇异值 是矩阵通过奇异值分解得到的对角线上的非负数，表示矩阵对不同方向上的缩放比例。 奇异值可以通过对矩阵 ATAA^T A AT A 或 AATA A^T AAT 的特征值开平方得到。 奇异值在许多应用中非常重要，如数据压缩、矩阵分解、主成分分析等。
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