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  • 如何判断一组数据是否符合正态分布? - 知乎
    有专家根据经验提出，标准差超过均值的1 2时提示数据不服从正态分布，或者四分位间距与标准差的比值在1 35左右时提示服从正态分布，这些可以作为正态性检验的一个粗略判断依据，仅供参考。
  • 假设检验——这一篇文章就够了 - 知乎
    假设检验是先对总体参数提出一个假设值，然后利用样本信息判断这一假设是否成立 假设检验的假设 由定义可知，我们需要对结果进行假设，然后拿样本数据去验证这个假设。 所以做假设检验时会设置两个假设： 一种叫 原假设，也叫零假设，用H0表示。
  • 判断一个数是否为质数（素数）的4种方法_如何判断一个数是不是质数-CSDN博客
    一个 自然数 （如1、2、3、4、5、6等）若恰有 两个正约数 （1及此数本身），则称之为质数。 方法1 根据质数的约数只有1和本身这一特点，可以首先想到最直观的方法。 第一种方法就是判断 一个数是否能被比它小的数整除。 方法1的时间复杂度是O (n)。
  • 如何判断自己做的决定是对或错？ - 知乎
    一般来讲，我把对于决策的事后判断看作是一种定位。 这种定位，分为两个趋势和三个层面。 首先是趋势，即整体化趋势和部分化趋势。 三个层面，即实体层面、关系层面、以及概念层面。
  • 5种方法来提高你的判断力，做出更好的决定 - UOKON
    “判断”这个词通常带有负面含义，但它实际上是我们通过核心信念系统过滤生活经历的一种重要方式。 本篇文章会与你分享如何提高判断力，从而做出更自信的决定。
  • 怎样优雅地判断一个数是不是质数？ - 知乎
    要判断一个数是不是质数，其实和判断一个数是不是合数没有太大区别。 要判断一个数是合数，按照定义来看，只需要找到一个不是1和它本身的因数就可以。 如果我们对一个数 n，找到了这样的因数 m，也就是 m 整除 n，此时一定会有 m \le n 。
  • 关于显著性检验，你想要的都在这儿了！！（基础篇） - Mario-Chao - 博客园
    所谓统计假设检验就是事先对总体（随机变量）的 参数 或 总体分布 形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设是否合理。 而把只限定第一类错误概率的统计假设检验就称之为显著性检验。 在上例中，我们的假设就是一种显著性检验。
  • 判断数据是否为正态分布的方法丨SPSS - 知乎
    因此为了保证数据满足上述统计方法的应用条件，对原始数据进行正态性检验是十分必要的，这一节内容我们主要向大家介绍如何对数据资料进行正态性检验。 一、正态性检验： 偏度 和 峰度 1、偏度（Skewness）：描述数据分布不对称的方向及其程度（见图1）




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