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知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、商业、影视
- 史上最全学习机测评分析:科大讯飞、小度、学而思、作业帮、希沃、步步高到底怎么样?看这一篇就够了
为了节省时间我就不一一详细介绍每款学习机了,给大家说一下小度、学而思、科大讯飞这三款比较有特色的学习机吧,作业帮、步步高和希沃,就最后简单说一下,大家可以根据自己的需求参考,理性选择。
- 学信网为什么有的是标“全日制”有的是“普通全日制”?有何区别? - 知乎
全日制:学习方式相对灵活一些,虽然也是全日制在校学习,但可能在课程设置、教学安排等方面有一定的自主性和多样性,不一定完全按照传统的班级授课和固定课程表进行,部分学校或专业可能会根据实际情况进行调整。
- 知乎知学堂 - 知乎
知乎知学堂 - 知乎旗下职业教育品牌,专注于成人用户职业发展,聚集各领域优质教育资源,依托自身科技实力打造的一站式在线职业教育平台。知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者张集的原创内容平台,于 2011年1月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」
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本书是一本非常优秀的深度学习入门书籍,内容非常深入浅出,讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。通过学习这本书,读者将能够运用神经网络和深度学习来解决复杂的模式识别问题,为自己设计的项目打下坚实基础。
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- 大模型优化利器:RLHF之PPO、DPO - 知乎
强化学习在大语言模型上的重要作用可以概括为以下几个方面: 强化学习比 SFT 更可以考虑整体影响:SFT 针对单个 token 进行反馈,其目标是要求模型针对给定的输入给出的确切答案。而强化学习是针对整个输出文本进行反馈,并不针对特定的 token。
- CVPR 2025有哪些值得关注的文章? - 知乎
本文提出了首个可以训练的hvi 色彩空间,通过引入极坐标化 hs 映射和可学习的强度映射函数,有效解决了hsv颜色空间中的红色不连续和在低光区域黑色平面噪声问题,并实现了色彩与亮度的精确解耦。结合我们为hvi颜色空间特别设计的双分支cidnet 网络,增强后
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