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  • 关于TensorFlow | TensorFlow中文官网
    TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。在 TensorFlow机器学习框架下,开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。
  • 什么是TensorFlow？TensorFlow入门指南，TensorFlow深度 . . .
    TensorFlow是由Google Brain团队开发的开源机器学习框架，致力于数据流图的自动微分和深度神经网络计算。它跨平台且灵活，广泛用于构建、训练和部署机器学习模型。TensorFlow 2 x 中默认启用了Eager Execution模式，使得操作更加直观和易于调试。
  • TensorFlow 教程 | 菜鸟教程
    TensorFlow 是一个数学计算的工具箱，专门为机器学习任务而设计，让开发者能够轻松地构建从简单线性回归到复杂神经网络的各种模型。 TensorFlow 是由 Google 开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习和深度学习模型。
  • TensorFlow快速介绍和使用 - 知乎
    TensorFlow 是由 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习、数值计算和数据处理。 其核心基于 数据流图 （节点表示操作，边表示多维数据数组“张量”），支持灵活部署（CPU GPU TPU、移动设备、浏览器等）。
  • TensorFlow（符号数学系统）_百度百科
    TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。
  • TensorFlow 2 初学者快速入门 | TensorFlow 核心 - TensorFlow . . .
    Python 程序直接在浏览器中运行——这是一种学习和使用 TensorFlow 的绝佳方式。 要学习本教程，请通过点击此页面顶部的按钮在 Google Colab 中运行笔记本。
  • 使用 pip 安装 TensorFlow
    tensorflow==1 15：TensorFlow 1 x 的最终版本。 系统会自动安装软件包依赖项。 这些依赖项就列在 setup py 文件的 REQUIRED_PACKAGES 下。
  • TensorFlow 简介 - 菜鸟教程
    TensorFlow 是由 Google Brain 团队开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台，用于构建和训练各种机器学习模型。




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