小波变换——公式整理和简单介绍 - 知乎,Business Directories,Company Directories

companydirectorylist.com Global Business Directories and Company Directories

Country Lists

USA Company Directories

Canada Business Lists

Australia Business Directories

France Company Lists

Italy Company Lists

Spain Company Directories

Switzerland Business Lists

Austria Company Directories

Belgium Business Directories

Hong Kong Company Lists

China Business Lists

Taiwan Company Lists

United Arab Emirates Company Directories

Industry Catalogs

USA Industry Directories

English Français Deutsch Español 日本語 한국의 繁體简体 Português Italiano Русский हिन्दी ไทย Indonesia Filipino Nederlands Dansk Svenska Norsk Ελληνικά Polska Türkçe العربية

形象易懂讲解算法I——小波变换 - 知乎 - 知乎专栏
从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。
小波变换（wavelet transform）的通俗解释（一） - CSDN博客
本文深入浅出地介绍了小波变换的原理与应用，从基、内积、傅立叶变换的局限性讲起，逐步过渡到短时傅立叶变换和小波变换，详细解析了小波变换的数学基础，包括父小波、母小波、多分辨率分析等概念，最后展示了小波在图像处理中的应用案例。
小波变换入门（超清晰的思路） - CSDN博客
小波变换是一种多分辨率时频分析工具，克服了傅里叶变换无法定位时间信息的缺陷。通过可伸缩平移的母小波，它能同时捕捉信号的高频细节（短时特征）和低频轮廓（整体趋势）。
小波分析 - 维基百科，自由的百科全书
第一個小波轉換是阿尔佛雷德·哈尔（英语： Alfred Haar ）在 1909年提出來的哈爾小波(Haar wavelet)，但是當時小波的概念並不存在，直到1981年地球物理學家吉恩·莫莱特才提出小波的概念，且小波轉換變成分析地震波的新工具。
一文带你理解小波分析(附详细代码) - 知乎 - 知乎专栏
离散小波变换本质上旨在解决与窗口傅里叶变换相同的问题：它提供有关频谱的信息，而不会丢失空间位置。此时，可以使用离散小波变换的现有实现，并将其输出与窗口傅里叶变换的输出进行比较。
小波变换（Wavelet Transform） - CSDN博客
本文深入浅出地介绍了小波变换的基本原理，包括其在信号处理中的应用，与傅里叶变换的区别，以及如何通过小波变换获取信号的时间和频率信息。文章详细探讨了小波变换在非平稳信号处理中的优势，以及连续小波变换和离散小波变换的特点。
小波理论、小波变换、二位离散小波变换、小波变换在图像处理中的应用【超详细】 - 知乎
综上，小波基从根源处克服了傅里叶变换的缺陷，使得小波分析成为继傅里叶变换之后大为流行的变换域理论。小波变换则是指将模拟信号变换成以指定小波基 \varphi_{a,b}(t) 表示的形式，其定义如2-6所示。
【小波变换的10个关键应用】：一文掌握其在多个领域的实用技巧 - CSDN文库
小波变换可以用于分析金融时间序列数据，如股票价格、汇率和利率等。利用小波变换的多分辨率特性，可以将金融时间序列分解为在不同时间尺度上的成分，并研究这些成分的统计特性。