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通俗易懂讲AI--强化学习 - 知乎
2、强化学习的原理 划重点：强化学习的目标是得到一个策略，用于判断在什么状态下选取什么动作才能得到最终奖赏。 如何得到这个策略呢？ 强化学习任务通常用马尔可夫决策过程（Markov Decision Process，简称MDP）来描述，是一种描述机器与环境交互的框架。
强化学习 (Reinforcement Learning) - 知乎
在机器学习里，其范式主要分为监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和强化学习。 正如维基百科所说，强化学习是机器学习的一个分支组成部分，但是却与机器学习当中常见的监督学习和无监督学习不同。
强化学习（reinforcement learning)有什么好的开源项目、网站、文章推荐一下？ - 知乎
强化学习的开源项目在github上还是有挺多的，本文列举了一部分，肯定不全面，持续更新中。 1 乒乓球游戏+策略梯度算法 这是应用强化学习的 策略梯度算法 的乒乓球游戏，Andrej Karpathy通过130行代码实现的，帮助理解强化学习算法。
如何评价西湖大学赵世钰老师的《强化学习的数学原理》一书？
如何评价西湖大学赵世钰老师的《强化学习的数学原理》一书？ 之前跟着赵老师在B站上学了同名课程，受益匪浅，不是看论文那么虚的感觉，他就像是一个在RL领域呆了很长时间的师兄，明确知道要做RL创新研究的理论门槛在哪… 显示全部 关注者 573
研0，研究生期间搞强化学习，零基础，怎么学？ - 知乎
研0，研究生期间搞强化学习，零基础，怎么学？ 目前的想法是先看sutton的强化学习，但是觉得看不懂，有配合的网课推荐吗，或者比较好的学习路线。 求大佬推荐 显示全部 关注者 239
2024 图灵奖颁给强化学习之父 Richard Sutton 及其导师，他们对人工智能有哪些贡献？ - 知乎
强化学习（reinforcement learning, RL）就是开启这个阶段的钥匙。 OpenAI的o1模型是这个推理大模型的先驱，当时提出来的时候非常惊艳，但由于它的闭源属性，直到DeepSeek R1的出现，才揭秘了这个阶段的核心就是RL。
深度强化学习SAC、PPO、TD3、DDPG比较？ - 知乎
该页面讨论了深度强化学习中SAC、PPO、TD3和DDPG算法的比较，适合对相关领域感兴趣的读者深入了解。
分层强化学习设计与实现问题？ - 知乎
在开源框架方面，许多现代强化学习框架都支持分层强化学习的实现。 1）Ray是一个高性能的分布式计算框架，RLlib是其强化学习库，专注于大规模的强化学习任务。
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