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为何FFT直到1965年才被提出?傅里叶变换在1807年就被提出,这150多年难道没人想到FFT吗? - 知乎
1805 年,快速傅里叶变换在傅里叶变换提出前就存在于高斯的手稿中了,要不是高斯没发表,估计现在得叫高斯变换。 还有两位甚至把手算 FFT 发表在了领域内的小期刊上,传阅度不小,这都没流行起来,男怕入错行啊。 所以 FFT 其实也遵从 Stigler 定律,反复发明反复遗忘。
如何理解和掌握快速傅里叶变换的计算和概念? - 知乎
离散傅里叶变换(DFT)是信号处理中的重要方法,快速傅里叶变换(FFT)是它的一种快速实现方式。 本文从算法复杂度角度,让读者五分钟理解快速傅里叶变换“快”在哪里。
快速傅里叶变换求高精度乘法支持多大整数? - 知乎
快速傅里叶变换(FFT)本身并不直接限制所处理整数的大小,它是一种高效计算离散傅里叶变换(DFT)的方法,其效率在处理大数据集时尤为显著,特别是当数据长度是2的幂次时。
怎么简单理解FFT(快速傅立叶变换)? - 知乎
傅里叶变换FT是什么? 傅里叶变换Fourier transform是一种数学函数,它将采样信号(波形)从其原始域(通常是时间或空间)分解为其组成的正弦波频率,反之亦然。 FFT 是一种 离散傅里叶变换DFT 的高效算法,称为FFT 快速傅里叶变换(fast Fourier transform)。
彻底搞懂快速傅里叶变换FFT--旋转因子 - 百度知道
彻底搞懂快速傅里叶变换FFT中的旋转因子 一、旋转因子的引入与作用 在快速傅里叶变换(FFT)中,旋转因子是一个至关重要的概念。它主要用于在“分而治之”的FFT算法中,保持整体结果不变,通过相位调整将平移后的信号再次平移回去,作为下一阶段的输入。旋转因子的引入,解决了在信号分解
如何获取FFT序列中每个点的频率值? - 知乎
FFT 结果任意一点的频率为: 假设信号采样频率为fs,从 采样定理 可以知道,信号抽样后,抽样信号的频谱是周期谱,其频谱的周期是抽样频率fs,因此,对信号做FFT时,无论你取多少点,其分析的频率范围就是0~fs,所以,如果你做N点的FFT(其实是 离散傅里叶变换),则,FFT结果的两点之间的频率
从傅里叶级数到傅里叶变换 (From Fourier Series to Fourier transform)
2 从傅里叶级数到傅里叶变换的严格推导 傅里叶级数是对周期为T的确定性信号做展开,而傅里叶变换将周期推广到无穷,能对具有任意长度的信号做展开。
快速傅里叶变换 (FFT)中为什么要“补零”? - 知乎
什么是傅里叶变换? 傅里叶变换是一种数学技术,它能够将磁共振信号分解成一系列具有不同频率、相位和振幅的正弦波之和。 这一非凡成果源自法国数学家和物理学家让-巴蒂斯特·约瑟夫·傅里叶(1768-1830)的研究。
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