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- 如何通俗理解扩散模型？ - 知乎
全书共8章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法，此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。
- 如何理解扩散模型中的SDE？ - 知乎
扩散模型（diffusion model）对应 随机微分方程（SDE） 目标是给出这两类生成模型的定义、构造方法及采样算法，为后续训练方法做铺垫。
- 何恺明团队指出，扩散模型应该直接预测「图像」而不是「噪声」，如何评价这个工作？ - 知乎
何恺明团队指出，扩散模型应该直接预测「图像」而不是「噪声」，如何评价这个工作？ 基于经典的「流形假设」（Manifold Assumption），论证了自然图像数据存在于高维像素空间的低维流形上，而噪声则分布于整个高维空间。 因此，… 显示全部 关注者 461
- 怎么理解今年 CV 比较火的扩散模型（DDPM）？ - 知乎
目前所采用的扩散模型大都是来自于2020年的工作 DDPM: Denoising Diffusion Probabilistic Models， DDPM对之前的扩散模型（具体见 Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics）进行了简化，并通过 变分推断 （variational inference）来进行建模，这主要是因为扩散模型也是一个 隐变量模型 （latent variable model
- 如何评价Google刚刚发布的 Gemini Diffusion? 会代替自回归模型成为下一代模型吗？ - 知乎
扩散语言模型还是有非常多值得探索的空间，机会就在困难之中。 写的有点长了，累了。 也欢迎关注我们课题组 2 月份发的知乎文章 GSAI-ML：自回归是否是通往语言智能的唯一路径？ ——生成模型的一些思考（3）
- 十分钟读懂Diffusion：图解Diffusion扩散模型 - 知乎
2 扩散模型Diffusion 前面介绍了Diffusion是如何根据输入文字生成图片的，让大家有个大概的了解，接下来会详细介绍扩散模型Diffusion是如何训练的，又是如何生成图片的。 2 1 扩散模型Duffison的训练过程 扩散模型Diffusion Diffusion模型的训练可以分为两个部分：
- 2025年做扩散模型是49年入国军吗? - 知乎
Rocky从传统深度学习时代走来，上个时代的图像生成翘楚模型GAN虽然生成能力远比不上Diffusion， 但依旧在传统深度学习时代经历了10年左右的发展红利期，甚至在AIGC时代还因为摆正了自己的位置，作为以Diffusion为核心的AIGC图像生成工作流的一环而正真落地稳固
- 想要系统地学习扩散模型，应该怎么去做？ - 知乎
想要系统地学习扩散模型，应该怎么去做？ 我是一个科研小白，研究方向是生成扩散模型。 从0开始接触深度学习了有小一年时间，都是自己乱看。 扩散模型是从ddpm开始入门，到iddpm，ddim，sd… 显示全部 关注者 248
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