|
- 如何系统地学习数据挖掘？ - 知乎
谢邀。 你的情况很正常，本科毕业的学生并不能完全看懂大部分算法的证明。本科学的概率论或者是统计学都是基础，而且我不得不说，这个基础很不牢固，我个人当初就是花了很多时间补那些当初本科课程里面没有讲但是后面研究很重要的“基础”知识。
- 什么是数据挖掘？ - 知乎
这是个有意思的问题。 由于数据科学刚刚兴起，数据科学家作为一种新生职业被提出，数据研究高级科学家Rachel Schutt将其定义为“计算机科学家、软件工程师和统计学家的混合体“。
- 数据挖掘 - 知乎
数据挖掘是一个从不完整的，不明确的，大量的，并且包含噪声的具有很大随机性的实际数据中提取出隐含其中事先未被人们获知却潜在有用的知识或模式的过程。
- 数据挖掘、机器学习、深度学习这些概念有区别吗？ - 知乎
这其中有很多名词我都不太理解。 我们也看到有些分类在层级上有些问题，比如人工智能的分类是按它的应用领域来划分的，与机器学习的应用领域有很多重复的，也就是说很多时候我们说的“人工智能”与“机器学习”就是一回事。
- 数据挖掘与数据分析的主要区别是什么？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
- 数据挖掘到底该学什么？ - 知乎
首先要理解什么是数据挖掘。根据我的工作经验来看（不一定准确，纯个人感受），从收集到的数据中总结一系列的规律，为之后的事务提供坚实的保障和有力的指导，这也有另一个说法叫做释放数据价值。
- 在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？ - 知乎
SAGE出版社的Quantitative Applications in the Social Sciences (QASS)的绿皮小书中的一本。标题看起来好像是社会统计学中的数学入门读本，但是其实这里面已经把Data Science中基本一大半要用的数学都覆盖到了。
- LLM出现后，数据挖掘 (Data Mining)可以做哪些新的研究？ - 知乎
2 引言 一个经常被引用的统计数据是，数据科学家至少将 80% 的时间花在数据准备上，包括从数据仓库和数据湖等大型数据存储库中发现数据集，通过纠正错误值或归因缺失值来清理数据集，将从多个来源发现的数据集整合为一个统一的数据集、用其他数据集丰富数据集，通过探索和可视化理解
|
|
|