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- 如何系统地学习数据挖掘？ - 知乎
数据挖掘：What？Why？How？ 这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议先看下以前的一些回答。 什么是数据挖掘？ 怎么培养数据分析的能力？ 如何成为一名数据科学家？ 磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点： 数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。 数据初期的准备
- 到2024年了，时空数据挖掘领域有哪些值得研究和探讨的问题？
总体而言，和23年总结一样，2024年的时空数据挖掘不仅在传统任务上继续取得进展（这部分不再赘述），而且还涌现出了一些新的研究方向新的数据和更多新的可能。 注： 作为一个初学者，对于这个领域的理解还不够深入，我的观点可能显得有些浅薄和幼稚。
- 数据挖掘的核心技术有哪些？ - 知乎
6、关联规则挖掘 关联规则挖掘是发现数据中频繁项集和关联规则的方法，用于找出数据之间的关系，如Apriori算法、FP-growth算法等。 7、文本挖掘 文本挖掘是从文本数据中提取有用信息的方法，包括分词、词性标注、命名实体识别、主题模型等。 8、网络挖掘
- 什么是数据挖掘？ - 知乎
这是个有意思的问题。 由于数据科学刚刚兴起，数据科学家作为一种新生职业被提出，数据研究高级科学家Rachel Schutt将其定义为“计算机科学家、软件工程师和统计学家的混合体“。数据挖掘作为一个学术领域，横跨多个学科，涵盖了统计学、数学、机器学习和数据库等，此外还包括各类专业方向
- 请问图数据挖掘（关联分析）方向的研究生，应该怎么入门？ - 知乎
请问图数据挖掘（关联分析）方向的研究生，应该怎么入门？ 比较迷茫，之前一直看了一个多月的机器学习视频知识点，但是现在发现好像用的也不是很多？ 深度学习只了解个大概，不知道需不需要继续学？ 刚入学的时候老师发给两… 显示全部 关注者 37
- 数据挖掘、机器学习领域有哪些知名的期刊或会议？ - 知乎
数据挖掘期刊：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE） 其他同样包含高质量 DM 和 ML 论文的会议： 数据库顶会：SIGMOD、VLDB 人工智能顶会：IJCAI 这篇古老的文章，有兴趣可以参考： 之前的 CCF 推荐已经 404，改版地址在这里： 另外，NIPS 之后有可能会改名：
- 数据挖掘有哪些常见的技术和算法？ - 知乎
图片来源于网络 2、聚类技术 聚类技术是一种很古老的数据挖掘技术，在我们的日常生活中有许多应用。它能够帮助我们找出彼此相似的数据并形成群组，以便更好地理解数据之间的差异和相似之处。这种技术有助于我们了解数据库中正在发生的事情。比如说，保险公司可以根据客户的收入、年龄
- 数据挖掘有哪些应用领域？ - 知乎
数据挖掘在各行各业都有广泛的应用，以下是一些主要的应用领域： 金融公司、银行的分析场景：许多数据挖掘技术涉及到关键的银行和金融数据，对于提供和保存这些数据的公司来说，这些数据是非常最重要的。其中一种方法是分布式数据挖掘，它被研究、建模、精心制作和开发，以帮助跟踪与
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