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- 数据治理:理论框架、实践方法与创新案例研究 - 知乎
引言在数字经济时代,数据已成为与土地、劳动力、资本并列的关键生产要素。数据治理作为一个新兴且关键的管理领域,其重要性日益凸显。本文将从理论基础出发,结合具体案例,深入探讨数据治理的框架体系、实施方法…
- 数据治理 - 百度百科
数据治理(Data Governance)是指在一定的组织范围内,依托制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术对数据进行全生命周期的数据确权、质量管理、安全控制、隐私保护、开放共享、交易流通和分析处理。数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。
- 【数据治理】数据治理操作指南(完整版) - CSDN博客
本文详细阐述了企业数据治理的重要组成部分,包括数据质量、元数据管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全和数据标准。文章还介绍了数据治理实施过程中的组织架构、数据治理平台的功能以及评估方法,旨在提升企业数据的有效性、安全性与一致性。
- 一篇文章搞懂数据仓库:数据治理(目的、方法、流程)-阿里云开发者社区
1、什么是数据治理 数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
- 什么是数据治理? - IBM
数据治理是一门数据管理学科,侧重于组织数据的质量、安全性和可用性。
- 终于有人把数据治理讲明白了 - 知乎 - 知乎专栏
一、数据治理是什么? 数据治理,简单来说,就是对数据进行全方位的管理和控制。它包括了从数据的采集、存储、处理到使用的全过程,目的是确保数据的质量、安全、合规和有效性。换句话说,数据治理就是给数据定规矩、搭架子、做优化。
- 数据治理范围和数据治理五步法,附案例
数据治理是现代企业管理中一个至关重要的环节,尤其在大数据和人工智能的时代,数据的质量、完整性、可用性直接影响决策的科学性和业务的成功。数据治理不仅仅是对数据的管理,更是为数据赋予价值的过程,使数据能够为企业带来切实的竞争优势。
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那么,数据治理究竟是什么呢? 一、什么是数据治理 数据治理(Data Governance)是围绕数据全生命周期,通过策略、流程、角色、分工、技术、工具,确保数据的可用性、一致性、安全性、合规性的管理体系。
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