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为什么智谱清言从2023国内领先做到现在越来越难用？ - 知乎
智谱坐落在北京，核心成员都是清华系的。 北京智谱华章科技有限公司（简称“智谱AI”）成立于2019年6月11日，总部位于北京海淀区中关村东路1号院9号。
如何评价智谱新一代开源大模型 GLM-4. 5，该模型在技术上有什么突破？对国产大模型有什么重要意义？ - 知乎
智谱官方将GLM-4 5接入Claude Code在真实场景 52 个开发任务上进行了实测：GLM-4 5 工具调用更稳、完成度更高，领先开源 K2、Qwen3-Coder，大部分场景已能平替 Claude-4-Sonnet： 这里我也测试了一下使用Claude Code来设计个人博客。
七款国产AI大模型：Kimi，智谱清言，通义千问，文心一言，豆包，天工AI，讯飞，各自的优缺点是什么？ - 知乎
第一梯队： qwen（通义）、DeepSeekV2 第二梯队： 豆包、文心一言、智谱清言 第三梯队： kimi、讯飞、其他 理由： qwen和deepseek的均是开源模型，且模型综合能力弱于GPT4 0O，约等于GPT4 0。 其实文心一言4 0Turbo也很好（3 5是 ），但是文心是闭源模型且收费，还挺贵。（GPT是140左右） kimi是用llama改的
智谱于2025年7月28日发布并开源新一代旗舰模型 GLM-4. 5，国产开源大模型井喷，如何看待此事？ - 知乎
刚刚，智谱发布了他们的新一代旗舰模型 GLM-4 5，并在Hugging Face上同步开源。 我提前拿到了内测，狠狠的跑了一波case，但是我不知道该怎么形容这个模型。 它不是Claude 4这类代码很强的模型，也不是o3、o4mini这类推理很牛的模型。
Claude买不起，智谱GLM4. 6怎么样，有人测评嘛? - 知乎
请智谱的大佬再接再厉，最好在GLM5发布时，来一个能力更强的原生4bit MLX版本，这样我就不会为了tokens抠抠搜搜，而是开着Agent随便造了。 随着模型能力的提升，个人经济承受能力已经成了使用AI的最大障碍。 Claude和GPT的能力虽然强，但跑起来真的是在烧钱。
智谱发布 GLM-4 基座大模型，性能效果如何？ - 知乎
智谱AI团队完美解决了长上下文全局信息因失焦而导致的精度下降的问题。 多模态能力 这一次，GLM-4的文生图和多模态理解都得到增强。 全新推出的CogView3，效果明显超过开源最佳的Stable Diffusion XL，逼近最新OpenAI发布的DALL·E 3。
智谱 GLM-4. 6 大模型发布并开源，该模型有哪些信息值得关注？ - 知乎
智谱这次发布的 GLM-4 6，再次体现了“国家队”级别的背书和实力。 整体性能的确有明显提升，但作为一次小版本迭代，真正的看点并不在分数的涨幅，而在于它与国产芯片的深度适配。
如何评价智谱新开源的视觉推理模型GLM-4. 5v？ - 知乎
直到智谱最新发布的GLM-4 5V多模态推理大模型出现，我觉得这个梦想可能要成真了。 这个模型号称在41个公开视觉多模态榜单中达到同级别开源模型SOTA性能，特别擅长图像理解和推理任务。
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