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- 如何自学机器学习Machine Learning？ - 知乎
img 线性代数 线性代数是 21 世纪的数学。在机器学习领域，线性代数无处不在。主成分分析（PCA）、奇异值分解（SVD）、矩阵的特征分解、LU 分解、QR 分解、对称矩阵、正交化和正交归一化、矩阵运算、投影、特征值和特征向量、向量空间和范数（Norms），这些都是理解机器学习中所使用的优化
- 机器学习该怎么入门？ - 知乎
本人大学本科，对机器学习很感兴趣，想从事这方面的研究。在网上看到机器学习有一些经典书如Bishop的PRML…
- 机器学习 - 知乎
何谓 “机器学习”，学界尚未有统一的定义。但有两个定义特别值得了解：一个来自卡内基梅隆大学的Tom Mitchell教授，一个来自Goodfellow、Bengio 和 Courville合著的经典“花书”《深度学习》。
- 学习机器学习应该看哪些书籍？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
- 有没有推荐机器学习的路线（或者课程）? - 知乎
研究生期间，我从机械专业转为工业大数据+机器学习。当时的我完全没有机器学习经验，从一脸茫然到完成项目发论文，积攒了一些学习经验，现分享一下我的自学过程和学习资料~
- 深度学习的loss一般收敛到多少？ - 知乎
图3 Model with both high variance and high bias 我们姑且把上面这种图叫做loss-size图，这里解释一下上面的这种图的意思，纵轴是代表loss，而横轴指的是训练集的大小；要把这张图画出来，需要咱们把训练集划分成很多等分之后，不断扩充训练集的大小来训练模型直到模型收敛位置；比如咱们的训练集包含
- 机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？ - 知乎
最近有接触到一些机器学习的内容，同时还发现了深度学习和强化学习两个名词，不知道这三个内容是否有一定…
- 机器学习领域有哪些著名的期刊和会议? - 知乎
现在的会议有点多，有点乱，哪位可以帮忙梳理一下机器学习数据挖掘领域的期刊和会议情况ieee acm sigir s…
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