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- Machine Learning: 十大机器学习算法 - 知乎
机器学习算法大致可以分为三类： 监督学习算法 (Supervised Algorithms）:在监督学习训练过程中，可以由训练数据集学到或建立一个模式（函数 learning model），并依此模式推测新的实例。
- 机器学习算法 - 菜鸟教程
每种算法都有其适用的场景，在实际应用中，可以根据数据的特征（如是否有标签、数据的维度等）来选择最合适的机器学习算法。
- 机器学习的分类及其典型算法（非常全面） - C语言中文网
机器学习算法按照学习方式分类，可以分为监督学习（Supervised Learning）、非监督学习（Unsupervised Learning）、半监督学习（Semi-supervised Learning）、强化学习（Reinforcement Learning）。
- 机器学习基础知识分享：从核心概念到 KNN 与决策树实战-腾讯云开发者社区-腾讯云
本文深入解析机器学习核心概念，厘清AI、ML与DL的关系，详解数据、模型、算法三大基石。通过KNN与决策树算法实战，展示机器学习从数据预处理到模型评估的全流程，帮助读者掌握分类、聚类等核心技术，理解监督学习与无监督学习的差异，学会评估模型性能并避免过拟合问题。
- 机器学习教程
机器学习教程 欢迎来到机器学习教程！ 本教程旨在通过实践的方式，帮助你理解和掌握机器学习的基本算法和应用。 特点 📝 详细的理论讲解 💻 完整的代码实现 🔍 丰富的实例分析 📊 直观的可视化展示 ⚡ 即学即用的实践经验 快速开始
- 万字长文！机器学习十大算法全解析，一文掌握AI核心奥秘！_机器学习算法-CSDN博客
本文介绍了机器学习的十大经典算法及其应用场景。 主要包括线性回归、K近邻、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、GBDT梯度提升、XGBoost和K-Means聚类。 对每种算法详细说明了原理、优缺点，并提供了Python代码示例。
- 机器学习算法 - 一文搞懂ML（机器学习） - 知乎
机器学习（ML）：作为人工智能的一个子领域，机器学习是实现人工智能目标的一种方法。 它研究如何通过算法使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策，而无需进行明确的编程。
- 机器学习算法:10种常用算法及其实现 - 懂AI
机器学习算法是人工智能和数据科学领域的核心技术,它们能够从数据中学习规律和模式,并用于预测和决策。 本文将介绍10种常用的机器学习算法,探讨它们的原理、应用场景以及Python实现方法。
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