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- 如何最简单、通俗地理解什么是机器学习？ - 知乎
都2023年了，如果还不知道什么是机器学习的话就来看这篇文章吧，讲给普通人的机器需学习理论。 在谈论机器学习时候，实际上是在告诉你机器（可以通俗的按照电脑、CPU或者一切可以处理逻辑计算的产物）是如何通过一系列数据中学习到一些规则或者决策。
- 如何自学机器学习Machine Learning？ - 知乎
机器学习 在讨论学习路线图之前，需要先了解机器学习及人工智能所需要的知识体系及能力，如果想要从事深度学习必须具备一下几个技能： 数学基础技能 编程技能 数据工程能力 机器学习基础算法 深度学习算法 开发框架及练手项目 数学基础技能 深度学习的第一步或技能是 数学技能。它可以
- 机器学习该怎么入门？ - 知乎
今天我来谈谈对机器学习如何入门自己的理解。 1 放弃海量资料！ 没错，就是放弃海量资料！在我们想要入门机器学习的时候，往往会搜集很多资料，什么 xx学院机器学习内部资源、机器学习从入门到进阶百 G 资源、xx 人工智能教程，等等。很多时候我们拿着十几 G、几百 G 的学习资源，然后踏
- 学习机器学习应该看哪些书籍？ - 知乎
最近，一本名为Foundations of Machine Learning（《机器学习基础》）的课在Reddit上热度飙升至300，里面可谓内容丰富。 不仅有500多页的课程PDF可以下载，并且还有13章的PPT也可以获取。 有Reddit网友评论，这部教材足够扎实、内容足够基础，学机器学习理论，熟读这本书就足够了。
- 10本深度学习（Deep Learning）入门书籍推荐 - 知乎
在当今数字化时代，深度学习（Deep Learning）是一场引领人工智能革命的浪潮，是机器学习领域的一场革命。它跨越了多个学科领域，包括计算机科学、数学、工程学、物理学等，深度学习技术正在以惊人的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居系统到医疗诊断，深度
- 深度学习，机器学习，强化学习是什么关系？ - 知乎
而深度学习属于机器学习中神经网络这个范畴，深度学习就是使用 深度神经网络 来挖掘数据内部规律的一种方法，早期的深度学习模型的比如CNN,RNN,LSTM这些（虽然这些模型规模其实也不是很深，不过似乎大多数人还是将其归为深度学习的范畴）。
- 关于机器学习，归一化有什么意义？ - 知乎
机器学习中的归一化（Normalization）和标准化（Standardization）是数据预处理的核心步骤，其核心意义在于解决不同特征因量纲（单位）和取值范围差异带来的问题，从而提升模型的性能、稳定性和训练效率。以下是详细解析： 一、为什么要归一化？核心问题 假设数据集有两个特征： 特征1：房屋面积
- 什么是机器学习？ - 知乎
普林斯顿大学机器学习方向博士，大数据建模公司普林科技CTO。 楼上的回答都偏学术一些，以下将尽可能通俗易懂地讲一讲怎么理解“机器学习”。 和大数据一样，机器学习 (MachineLearning, ML)是一个热门而又有略有误导性的名词。 字面上它让不禁让人联想到一群机器人排排坐上自习的科幻场景
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