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  • 机器学习 - 维基百科，自由的百科全书
    机器学习 （英語： machine learning，简称ML）是 人工智能 的一个分支。 机器学习理论主要是设计和分析一些让 计算机 可以自动“ 学习 ”的 算法。
  • 机器学习简介 - 菜鸟教程
    机器学习（Machine Learning）是人工智能（AI）的一个分支，它使计算机系统能够利用数据和算法自动学习和改进其性能。 机器学习是一个不断发展的领域，它正在改变我们与技术的互动方式，并为解决复杂问题提供了新的工具和方法。
  • 机器学习（多领域交叉学科）_百度百科
    机器学习是一种通过算法和模型使计算机从数据中自动学习并进行预测或决策的技术，属于人工智能的一个分支。 其核心目标是让计算机在没有明确编程指令的情况下，通过对大量数据的分析，识别模式和规律，从而构建适应新数据的模型。
  • 一文彻底搞懂机器学习 - 基础知识 - 知乎
    机器学习（Machine Learning）是什么？ 机器学习是人工智能的一个分支，它专注于让计算机系统能够自动地从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。
  • 机器学习基础知识分享：从核心概念到 . . . - 腾讯云
    本文深入解析机器学习核心概念，厘清AI、ML与DL的关系，详解数据、模型、算法三大基石。通过KNN与决策树算法实战，展示机器学习从数据预处理到模型评估的全流程，帮助读者掌握分类、聚类等核心技术，理解监督学习与无监督学习的差异，学会评估模型性能并避免过拟合问题。
  • 什么是机器学习？ | Machine Learning | Google for Developers
    简单来说，机器学习是指 训练 一段称为 模型 的软件，使其能够根据数据做出有用的 预测 或生成内容（例如文本、图片、音频或视频）。
  • 机器学习教程
    机器学习教程 欢迎来到机器学习教程！ 本教程旨在通过实践的方式，帮助你理解和掌握机器学习的基本算法和应用。 特点 📝 详细的理论讲解 💻 完整的代码实现 🔍 丰富的实例分析 📊 直观的可视化展示 ⚡ 即学即用的实践经验 快速开始
  • 机器学习简介 | Machine Learning | Google for Developers
    了解机器学习的类型和监督式机器学习，以及使用机器学习解决问题与传统方法有何不同。




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