梯度（gradient）到底是个什么东西？物理意义和数学意义分别是什么？ - 知乎,Business Directories,Company Directories

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梯度（gradient）到底是个什么东西？物理意义和数学意义分别是什么？
当等于 -1 时也就是与梯度的夹角为时，有，我们得出结论「函数在处沿着其梯度相反的方向减少最快」。当等于 0 时也就是与梯度垂直时，有，我们得出「函数在处沿着其梯度垂直方向上的变化率为 0」。
梯度（gradient）到底是个什么东西？物理意义和数学意义分别是什么？ - 知乎
梯度是雅可比矩阵的一种特殊形式，当m=1时函数的雅可比矩阵就是梯度，这个概念原是为场论设定的，任何场都可以用来理解梯度，后来被引用到数学中用来指明函数在指定点的变量率最快的方向和大小，是一种变化效率的数字抽象。
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为什么神经网络会有梯度消失和梯度爆炸问题？如何解决？ - 知乎
批量归一化（Batch Normalization）：通过对每一层输入进行归一化，保证网络中间层的激活值分布相对稳定，减少梯度消失问题。残差连接（Residual Connections）：在网络中引入跳跃连接，允许梯度直接流向更早的层，有效缓解了梯度消失问题。 1 什么是梯度爆炸？
如何直观形象地理解方向导数与梯度以及它们之间的关系？ - 知乎
2 3 方向导数与梯度的关系方向导数与梯度的关系，我在这里给大家一个直观的操作感受。先说明一下，下图的矢量表示 f (x,y) 在 A 点处的梯度，切线是梯度方向的切线。因为我把梯度画在了 A 点处，所以我画了一个辅助平面，这个平面和 xy 平面平行：
如何理解策略梯度（Policy Gradient）算法？ - 知乎
论文包含对策略梯度基本理论的梳理和介绍，以及 On-policy PG算法（REINFORCE、A3C、TRPO、PPO、V-MPO）的详细介绍和比较。
矢量的梯度是什么含义，均匀矢量场的梯度一定为0，为何？没学过张量分析，最近电动力学碰到了。 - 知乎
矢量的梯度是什么含义，均匀矢量场的梯度一定为0，为何？没学过张量分析，最近电动力学碰到了。关注者 11 被浏览
什么是梯度下降法？ - 知乎
梯度下降法简单来说就是一种寻找目标函数最小化的方法。张戎：深度学习中的优化算法在深度学习中，经常有人会拿下面这幅图来比较各种优化算法的性质，包括传统的 SGD，Momentum SGD，AdaGrad，RMSProp 和 Adam 等。不过光看图可能无法理解其中的精妙之处，本文将会从数学的基础知识出发，初步介绍