模型预测控制（MPC）领域国内外有哪些值得关注的教材和专著？ - 知乎,Business Directories,Company Directories

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模型预测控制简介（model predictive control） - 知乎
模型预测控制（model predictive control）顾名思义有三个主要部分构成，1模型；2预测；3控制（做决策），我们只要理解这三个部分和它们之间的关系即可。
Control-模型预测控制 (Model Predict Control,MPC)-CSDN博客
本文详细介绍了模型预测控制（MPC）的原理，包括状态空间模型的离散化、预测模型的建立、代价函数的设定、约束条件处理以及Matlab中的求解过程。通过对系统的状态和控制量进行预测，MPC优化了未来输出并考虑了约束，以实现对系统的高效控制。
第5章：模型预测控制（MPC）-CSDN博客
5 1 模型预测控制（Model Predictive Controller -- MPC）注：MPC 更像是一种控制策略的框架，它使用了最优的控制思想在里面，如下的几种控制策略其实都是 MPC 的变体； MHC（Moving Horizon Control）：滚动时域控制 RHC（Receding Horizon Control）：后退时域控制
模型预测控制（控制模式的一种）_百度百科
模型预测控制 (MPC)是一类特殊的控制。它的当前控制动作是在每一个采样瞬间通过求解一个有限时域开环最优控制问题而获得。过程的当前状态作为最优控制问题的初始状态，解得的最优控制序列只实施第一个控制作用。
模型预测控制（MPC，作用，推导，优缺点） - CSDN博客
模型预测控制（MPC）是一种基于模型的控制方法，通过使用系统的数学模型来预测未来一段时间内系统的行为，并优化控制输入以达到预期的目标。
MPC（模型预测控制）原理及理论推导 - 知乎
一句话通俗易懂的解释：根据状态转移模型（已知当前状态的情况下，给定一个控制，可以准确推导未来的状态），推导出未来一段时间的状态表达式（工程上实现一般用误差表示，即未来状态和目标状态的差值），求解未来一段时间的控制量，做到尽量
【强化学习与最优控制】笔记（八）模型预测控制（Model Predictive Control）
一句话来概括 Model Predictive Control 就是 Rollout 算法的一种特殊情况，它也是最优控制（Optimal Control）的一种扩展。那么也就可以说 Model Predictive Control 实际上也是强化学习的一个特殊情况。
模型预测控制MPC详解（附带案例实现）-CSDN博客
MPC（Model Predictive Control，模型预测控制）的基本思想是通过建立一个系统的动态模型，并在每一个控制时刻使用这个模型来预测系统未来的行为。