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- 深度学习如何入门？ - 知乎
Part 2：涉足深度学习（1个月） 开始研究深度学习之前，最好重温一下大学数学。Ian Goodfellow传奇般的“花书”《深度学习》，简明扼要的概括了大部分重要主题。 建议大家尽可能深入地阅读线性代数、概率、信息理论的章节。每当读论文遇到深度学习概念时，都可以在书中找到参考。
- 10本深度学习（Deep Learning）入门书籍推荐 - 知乎
在当今数字化时代，深度学习（Deep Learning）是一场引领人工智能革命的浪潮，是机器学习领域的一场革命。它跨越了多个学科领域，包括计算机科学、数学、工程学、物理学等，深度学习技术正在以惊人的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居系统到医疗诊断，深度
- 什么是深度学习？深度学习能用来做什么？ - 知乎
1）深度学习与传统机器学习结合，比如深度概率学习、图神经网络等，这一块基本上业界的AI框架都已经支持。 2）计算图形相关的，类似Taichi这样的语言和框架，提供可微物理引擎、可微渲染引擎等。
- 有什么2025年最新的深度学习入门教程？ - 知乎
Wayve 公司（伦敦一家基于端到端深度学习的自动驾驶公司）应用科学家，负责设计和训练深度神经网络。 拥有剑桥大学工程系机器学习和机器智能专业硕士 学位、杜伦大学计算机科学工程学硕士学位。 数学符号 本书沿用 Bishop（2006）的符号表示。
- 深度学习咋入门啊? - 知乎
深度学习入门建议：看完吴恩达机器学习和小土堆PyTorch课程后，可尝试其他资源以进一步提升理解能力。
- 什么是深度学习？与神经网络有什么关系？ - 知乎
1 深度学习是什么 深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一个研究方向，而机器学习属于人工智能（AI， Artificial Intelligence）的范畴，人工智能是 研究 、 开发 用于 模拟 、 延伸 和扩展人的 智能 的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术
- 深度学习中，有哪些提高模型泛化能力的有效策略？ - 知乎
这是个深度学习中比较常见的问题。网上有好多解答，我就梳理一下： 1 更换网络结构 首先从模型上解决的一个很好的例子是rsnet可以缓解过拟合的风险， 更深的网络通常更容易过拟合，但ResNet通过 跳跃连接（skip connections），使梯度能够有效传播，避免梯度消失问题，同时让模型能学习更深层次
- 在人工智能领域，深度学习相比传统机器学习有哪些主要优势呢？ - 知乎
在人工智能（AI）领域， 深度学习 （Deep Learning，DL）与 传统机器学习 （Traditional Machine Learning，TML）之间存在着显著的区别。 随着数据规模和计算能力的增加，深度学习在许多任务中展现出超越传统机器学习的优势。
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