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- 深度学习如何入门？ - 知乎
Part 2：涉足深度学习（1个月） 开始研究深度学习之前，最好重温一下大学数学。Ian Goodfellow传奇般的“花书”《深度学习》，简明扼要的概括了大部分重要主题。 建议大家尽可能深入地阅读线性代数、概率、信息理论的章节。每当读论文遇到深度学习概念时，都可以在书中找到参考。
- 10本深度学习（Deep Learning）入门书籍推荐 - 知乎
本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。 书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。
- 机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？ - 知乎
有些人对深度学习有不同的定义，他们认为深度学习是更深层次的神经网络 (一种机器学习的技术)。 AI (Artificial Intel ligence)是创建于20世纪60年代的计算机科学的一个子领域，是关于解决那些对人类来讲非常容易但是对计算机而言很难的任务。
- TVM,MLIR,Triton等深度学习编译器的主要区别是什么？ - 知乎
TVM,MLIR,Triton等深度学习编译器的主要区别是什么？ 想学习深度学习编译器，可是发现有许多概念相似却又不完全相同的产品，觉得无法以一个high-level的视角辨析这些工具的结构和作用，希望有大佬指点！
- 显存4GB可以用gpu跑深度学习吗? - 知乎
可以跑，比如你看我之前发过的文章： 深度学习环境搭建 - 知乎 (zhihu com) 里面为了测试我的 Pytorch 是否是GPU版本，并且我使用了 Yolov5 测试一个图片的目标识别。 而我使用的显卡就是4G显卡。
- 深度学习咋入门啊? - 知乎
深度学习入门建议：看完吴恩达机器学习和小土堆PyTorch课程后，可尝试其他资源以进一步提升理解能力。
- 什么是深度学习，它与传统机器学习有什么区别？ - 知乎
数据表示的多级方法：深度学习可以被视为一种学习数据表示的多级方法，每一层都可以看作是一个过滤器，从带噪声的信号中得到有用的信号。通过多级的表示学习，深度学习模型能够捕捉到数据中的复杂结构和模式。 计算能力的提升：深度学习的兴起也得益于计算能力的提升，尤其是GPU等并行
- 深度学习前沿笔记 - 知乎
深度学习领域前沿进展科普Deepseek R1和Kimi K1 5同一天公布技术报告，介绍了RL+LLM的做法，方法简洁有效，读完技术报告收获很大，且两者效果基本追平OpenAI O1，下一步就是赶超O3了，方法已经走通，赶超应该只是时间问题。 R1和K1 5的方法其实是类似的，且都没有采取MCTS+PRM的技术路线，报告发布后
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