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- 如何理解线性代数？ - 知乎
于是就有了F=Ma，于是就有了各种各样的公式、定理及定律。 1， 什么是线性代数 函数研究的是，输入一个数，经过函数运算之后，产出一个数。而有时候我们研究的问题太复杂，需要输入很多个数，经过运算之后，产出很多个数。这时候，线性代数应运而生。 很多个数，我们可以用括号括起来
- 线性代数究竟是什么？ - 知乎
线性代数（Linear Algebra）是研究域（Field）作用在Abel群（Abelian Group）上形成的线性空间（Linear Space）和线性空间之间的同态（Homomorphism）的代数学（Algebra）分支。 线性代数是模论（Module Theory）的特殊情形，并且线性代数主要研究具有有限维度（Dimension）的线性空间。 矩阵（Matrix）的运算能够极好
- 线性代数到底应该怎么学？ - 知乎
如果把线性代数比作一座大楼的话，那行列式与矩阵就是他的根基；正如极限与微积分对于高数而言一样的存在；后面的章节在很大程度上是依托于这一块内容的，但实际上，行列式和矩阵的难度却远远低于高数中的极限和微积分，所以想要学好这一块内容并不是难事。 一、矩阵重难点 1、矩阵运算
- 自学线性代数推荐什么教材？ - 知乎
线性代数由于比较抽象，所以重在理解。不然学完了，好像不知道能干啥，也不知道背后的原理是什么。 比如随便问几个问题：内积运算到底有什么含义？向量与矩阵相乘，矩阵扮演了什么角色？矩阵的特征值有什么用？在现实生活中有特征值的例子么？ 实际上生活中线性代数无处不在，因为我们
- 有哪些值得推荐的《线性代数》入门书籍？ - 知乎
学习线性代数这样孤独又深沉的科目，如果教材能陪你玩耍就好了。 于是，世界上有了“第一本能交互的线代书”：《沉浸式线性代数》 (Immersive Linear Algebra) 。你可能从来都没见过这样好玩有趣的线代书！ 就是这个：
- 如何直观理解矩阵和线性代数？ - 知乎
长文预警。7月2日已全部更新完毕，并修正几处typo。 要直观理解线性代数里面那些奇奇怪怪的东西，比如什么特征向量，最小二乘等，最好从几何的角度来理解。这篇回答会从几何的角度来从头开始讲线性代数，所以顺序可能和教科书不太一样，目的是增进理解，但是可能对于解题没有太大帮助
- 线性代数从入门到深入、科学应用，哪些书籍值得推荐？ - 知乎
入门可以看看Gilbert Strang的Linear algebra and its application 配合网易公开课上的教学视屏，对线性代数能比较直观的理解，虽然Gilbert这本书主要是矩阵论的语言，但是Gilbert在他的一讲视频里着重讲了线性变换的四个子空间。Gilbert这本书中穿插了很多线性代数的应用，比如在线性代数在图论中的应用
- 如何自学线性代数？有什么适合的教材？ - 知乎
推荐Gilbert Strang 教授的「18 06 线性代数」和 3Blue1Brown 的线性代数课程。 「18 06 线性代数」 要论经典程度的话，MIT Gilbert Strang 教授的 「18 06 线性代数」 学起就对了。这门课也是 MIT 最受欢迎的课程之一，一共包含35个课程视频和36个助教视频。 即使英语没有那么好，也不用担心，B站很容易搜到这
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