|
- 论文解读之Encodec: 实现音频数据的高效压缩 - 知乎
可以注意到，连续的音频数据经过Encodec压缩之后，变成了离散的数据。 既然是离散的数据，那就可以将这些离散的ID视作一个个token，用大量的语音数据训练出一个语音的“大语言模型”。
- GitHub - facebookresearch encodec: State-of-the-art deep learning based . . .
Given any audio file supported by torchaudio on your platform, compresses it with EnCodec to the target bandwidth (default is 6 kbps, can be either 1 5, 3, 6, 12 or 24)
- EnCodec - Hugging Face 文档
它用于根据指定参数实例化 Encodec 模型，定义模型架构。 使用默认值实例化配置将生成与 facebook encodec_24khz 架构类似的配置。 配置对象继承自 PretrainedConfig，可用于控制模型输出。 有关这些方法的更多信息，请参阅 PretrainedConfig 文档。
- [2210. 13438] High Fidelity Neural Audio Compression - arXiv. org
We introduce a state-of-the-art real-time, high-fidelity, audio codec leveraging neural networks It consists in a streaming encoder-decoder architecture with quantized latent space trained in an end-to-end fashion We simplify and speed-up the training by using a single multiscale spectrogram adversary that efficiently reduces artifacts and produce high-quality samples We introduce a novel
- [文献阅读] EnCodec - High Fidelity Neural Audio Compression
该文介绍了一个最先进的实时，高保真，音频编解码器，Encodec。 它包括一个流编码器-解码器 (streaming encoder-decoder)架构，具有以端到端方式训练的量化潜在空间。
- EnCodec: High-fidelity Neural Audio Compression
We introduce EnCodec, a state-of-the-art real-time, high-fidelity, audio codec leveraging neural networks EnCodec is trained specifically to compress any kind of audio and reconstruct the original signal with high fidelity
- EnCodec: 一种先进的实时神经音频编解码器 - 知乎
EnCodec 是一种高效、高质量的神经音频编解码器。 其关键创新在于 MS-STFT 判别器和损失平衡机制，结合 RVQ 量化和可选的 Transformer 熵编码，在多种音频类型、比特率和通道配置下均达到了业界领先水平，同时具备实时处理能力。
- encodec · PyPI · Python 包索引
您还可以通过点击缩略图快速演示EnCodec为我们实现的48 kHz音乐的成果，包括熵编码（原始曲目由 Lucille Crew 和 Voyageur I 提供）。
|
|
|