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    谢邀。 一、 Mapbox ——非常好用的地图制作工具,可以在线绘制自定义的风格,也可下载mapbox studio导出高清底图,数据源使用的是OSM数据,唯一的缺点是在国内二三线城市数据不全。 我的这篇回答中有简要介绍Mapbox的用法以及在ArcGIS中使用WMTS服务器加载做好的Mapbox有兴趣可以看一下 城市规划专业
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    【摘要】 本文旨在探讨如何利用Leaflet这一轻量级、开源的地图JavaScript库,结合Spring Boot框架和天地图服务,构建一个高效、直观的路径规划可视化系统,并以黄花机场到橘子洲景区为例,展示该技术在实际场景中的应用价值。
  • 基于Spring Boot的职业生涯规划系统-云社区-华为云
    基于Spring Boot的职业生涯规划系统 1 引言 在快速变化的职场环境中,个人职业生涯规划的需求日益增长。 传统职业规划依赖线下咨询或静态工具,存在 个性化不足 、 数据分散 、 缺乏动态调整能力 等问题。
  • 《深度揭秘!Java 如何用Q-learning算法让机器人秒变路径规划大师》-云社区-华为云
    在机器人领域,路径规划一直是核心难题。想象一下,一个在复杂工厂环境中穿梭的物流机器人,要在众多货架、设备和人员之间找到前往目标地点的最佳路径,这绝非易事。而Q-learning算法为解决这类问题提供了巧妙思路,当它与Java这门强大的编程语言相结合,又会碰撞出怎样的火花呢?今天
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  • AI旅行规划系统设计与实现 - 华为云社区
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    HCIE-Cloud Computing V3 0 考试包含云计算整体架构及主打高阶服务相关的知识,包括华为云 Stack 规划设计、华为云 Stack 实施部署、华为云 Stack 日常运营和运维、业务上云迁移、华为云 Stack 灾备管理、容器及 容器编排、华为云 Stack 安全服务管理及华为云 Stack 最佳实践。
  • 基于梯度下降的路径规划算法 - 华为云社区
    2 技术背景 路径规划算法分类 全局规划:A*、Dijkstra、RRT。 局部规划:动态窗口法(DWA)、梯度下降法。 优化方法:基于梯度下降、遗传算法、粒子群优化。 梯度下降法 原理:通过迭代调整路径点的位置,使代价函数最小化。 优点:计算简单,易于实现。 缺点:可能陷入局部最优。




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