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为什么进化算法没有像深度学习一样火起来? - 知乎
在进化算法领域,也有很多算法专注于解决特定类型的问题,例如NSGA-II(专注于解决多目标优化问题)和协作式协同进化算法(专注于解决高维优化问题)。
差分进化算法详解 - 知乎
2、 算法详解 以计算下述目标函数的最小值为例(n=10),来介绍各个步骤如何实现。 2 1 第一步,设置参数 第一步肯定是设置差分进化算法的参数,如种群规模,待求变量的维度,最大迭代次数等,本文设置求解维度为10。 2 2第二步,种群初始化
差分进化算法和遗传算法之间的区别是什么? - 知乎
4 差分进化算法与遗传算法的异同 差分进化算法(DE)和遗传算法(GA)都是进化算法的变种,它们受到生物进化过程的启发,通过模拟自然选择和遗传机制来求解优化问题。
IEEE历年的CEC算法竞赛的优胜算法都有哪些? - 知乎
众所周知, 差分进化算法 (Differential Evolution, DE) [1] 与其他元启发式算法相比,结构简单,在单模、多模和混合等函数上表现出优于其他算法的性能。其性能在 1996年5月的第一届国际进化优化竞赛 [2]中得到了验证,其后,DE算法得到了广泛的研究,在谷歌学术中其 引用频次已超3W,DE的许多改进版本
请问最近几年比较新的多目标优化算法都有什么? - 知乎
一、浣熊优化算法COA 浣熊优化算法(Coati Optimization Algorithm,COA)由Dehghani Mohammad等人于2022年提出的模拟浣熊狩猎行为的优化算法,该算法具有进化能力强,收敛速度快,收敛精度高等特点。
HHO是不是现在最好的进化算法? - 知乎
我看了一下那23个函数,HHO(Harris Hawks Optimization)是效果最好的,HHO是不是现在最先进的进化算法?
智能优化算法有什么经典书目推荐吗? - 知乎
智能优化算法有什么经典书目推荐吗? 对智能优化算法 譬如遗传算法 粒子群算法 神经网络等等算法的介绍和应用的书目,大神们有什么推荐吗? 显示全部 关注者 19 被浏览
现在模拟退火算法、粒子群优化算法、遗传算法和蚁群优化算法现在用的还多吗? - 知乎
由于进化算法本身天生具有良好的并行特性,基于GPU并行计算的进化算法是否能够在一定程度上解决进化算法速度慢的问题绝对是一个值得研究的topic。 3理论性保障:
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