遥感目标检测——HRSID_数据集-飞桨AI Studio星河社区,Business Directories,Company Directories

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[AAAI 26 Oral] SM3Det：一站式多模态遥感目标检测！开启遥感检测新任务 - 知乎
本文提出了一项新的任务——遥感领域的多模态数据集与多任务目标检测（M2Det），旨在从任意传感器模态中精准检测水平或有向目标。
CVPR 2025 | 遥感图像目标检测最新论文曝光，每一篇都值得深扒，有想法的速冲！！！_遥感目标检测-CSDN博客
在遥感信息处理领域，遥感图像目标检测始终是 CVPR、IEEE TGRS 等顶级学术平台的研究焦点，在灾害监测、军事侦察等关键领域发挥着重要作用。
火箭工程大学多模态遥感检测新框架MROD-YOLO：如何将小目标检测精度提升至77. 9%？-腾讯云开发者社区-腾讯云
火箭工程大学团队提出MROD-YOLO模型，通过多模态联合表示与多尺度特征聚合技术，将遥感小目标检测mAP50提升至77 9%。创新采用MJRNet多模态融合、RFEM感受野扩展、MSIA特征优化等模块，在VEDAI和DroneVehicle数据集上表现优异，为军事、灾害监测等领域提供高效解决方案。
无人机遥感图像目标检测技术研究综述
本文对基于传统技术和深度学习的目标检测方法进行了全面系统的分析，并将各类算法进行了对比；总结了常用的遥感图像数据集及目标检测算法的评价指标；针对遥感图像目标检测中目标较小、含有遮挡物以及背景环境复杂等关键问题，深入剖析了现有方法在
基于改进YOLOv8的遥感图像目标检测 - xbzrb. hbu. edu. cn
摘要：尽管目标检测技术已日趋成熟,但针对遥感图像的目标检测仍面临诸多挑战,主要源于遥感图像中目标特征不明显、背景复杂、小目标占比高以及目标类别不均衡等问题,导致检测精度不足本文提出了一种遥感图像目标检测算法 (Remote Sensing-YOLOv8,RS-YOLOv8),重点
基于强化学习数据合成的典型遥感目标检测
摘要：在遥感目标检测方面，特别是对车辆、飞机等遥感目标的检测，在交通监测、军事侦察等方面具有重要的应用价值，对相关技术的进步也起到了积极的推动作用。
AAAI2025 一个遥感半监督目标检测（半监督旋转目标检测）方法的中文解读 - 知乎
遥感场景下目标除了多了旋转角信息，还面临着大长宽比、小目标、密集排列以及尺度变化大等问题，如图2所示，因此在遥感目标检测上进行半监督学习面临的情况会更复杂一些。
2024年第12期 - 遥感学报
摘要：光学遥感图像目标检测在军事和民用方面都有很广泛的应用前景。本文综述了基于深度学习的光学遥感图像目标检测算法研究进展。