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  • Google 官方提示工程 (Prompt Engineering)白皮书 – CRUD
    提示工程（Prompt engineering）是设计高质量提示以引导 LLM 产生准确输出的过程。 这个过程涉及反复调试以找到最佳提示，优化提示长度，并评估提示的写作风格和结构与任务的关系 1。
  • 第3章 提示词工程入门
    在本章中我 们将深入探索提示词工程的精髓探索制作有效提示的技术和最佳实践,以 获得准确且相关的输出。 涵盖的主题包括为不同类型的任务构建提示的技巧,针 对特定领域微调模型的方法,以 及评估LLM 输出的质量的标准。
  • 谷歌《Prompt Engineering》提示词工程白皮书（PDF文件 . . .
    《Prompt Engineering》提示词工程白皮书是Google团队成员联合推出的。 主要内容包括如何设计高质量的提示（prompt）优化大型语言模型（LLM）的输出效果。
  • 北京大学DeepSeek提示词工程与落地场景（PDF无套路免费 . . .
    北京大学联合 DeepSeek 团队推出的《DeepSeek提示词工程与落地场景》教程，正是为了解决这一痛点，通过系统化的方法论和丰富的案例，帮助用户解锁AI的真正潜力。
  • 精通提示词工程：大语言模型实战指
    本书旨在为读者构建一个全面而深入的提示词工程知识体系。从基础入门到进阶技巧, 再到实战案例分析,每一章都力求覆盖提示词工程的核心要点与实践经验, 帮助读者逐步掌握这一关键技能。
  • Google 官方提示工程白皮书，中英文版本免费领 | LuckySnail
    最近，Google 发布了一份官方的提示工程白皮书，就像一本“神灯使用说明书”，系统地介绍了如何更好地与 LLM 沟通。 别担心，“工程”听起来很复杂，但这份白皮书告诉我们：“每个人都可以编写提示！
  • 提示词工程指南-中文版 - GitHub
    受到对LLMs开发的高度关注的启发，我们创建了这个新的提示工程指南，其中包含了与提示工程相关的所有最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。
  • 提示工程指南 | Prompt Engineering Guide
    基于对大语言模型的浓厚兴趣，我们编写了这份全新的提示工程指南，介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。




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