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DeepSeek 更新两个 v3. 2 新模型，这次有哪些亮点？ - 知乎
DeepSeek 是缺人力物力财力数据去训 T 级参数规模的模型吗？我觉得不是。单纯就是发展路线的选择，我相信 DeepSeek 用一年时间，已经把 V3 的基模调出花了。说实话，这种不为外部环境所动，坚持自我路线的节奏，太稳了，太可怕了。
使用Deepseek需要付费的吗？ - 知乎
2、阿里云百炼新人可领取百万token3： bailian console aliyun com 此外，DeepSeek还为企业提供定制化的解决方案，这类服务通常需要根据具体需求协商价格。所以，普通用户可以免费使用 DeepSeek Chat 的基础功能，而更高级的 API 服务和企业解决方案则需要付费。
deepseek官网地址告诉我？ - 知乎
DeepSeek官网入口、下载及使用教程 DeepSeek简介： DeepSeek，特别是V3版本，因其十分有效的控制训练模型成本和开源免费的模式震惊全球，登顶应用商店的下载排行榜，甚至重创国外的科技股，而且截止到写稿日期（2025年2月9日），已经有很多科技巨头接入DeepSeek，比如英伟达、微软等等。 DeepSeek官网
如何评价DeepSeek发布梁文锋署名论文，提出「条件记忆」及Engram记忆检索架构？有哪些亮点？ - 知乎
把这两个结合起来很可能就是 DeepSeek V4 的雏形。这种架构一旦跑通我们可能会看到模型在参数量暴涨的同时推理成本却能控制在极低的水平。未来的大模型，可能是一个“小而精”的推理核心，外挂着一个可随时更新的“大而全”的Engram记忆库。
deepseek、豆包如何本地化安装，形成个人大模型?
将 DeepSeek、豆包等大模型部署在个人电脑上需要综合考虑硬件配置、模型量化技术和部署工具。以下是分步骤的解决方案和注意事项：一、硬件配置要求 1 最低配置（7B以下小模型）： - CPU：4核以上（需支持AVX指令集） - 内存：16GB（7B模型需8GB+空闲内存）
DeepSeek 计划二月中旬发布新模型 DeepSeek-V4，有哪些技术亮点？能第二次震惊世界吗？ - 知乎
DeepSeek这个新模型有很强的Coding能力废话，DeepSeek v3 2就表现出了很强的Coding能力，当然也有用户反映Coding能力反而有下降，我觉得这说明DeepSeek v3 2还没有碾压性的优势，所以在一些个例上显得不如以前，但是v4大版本升级，还大概率应用元旦发布的mHC架构，Coding
DeepSeek附带文件，显示“可能违反使用规范”，怎么解决呀？ - 知乎
这类AI一般都会自建有一套敏感词数据库，关键词命中后就显示“可能违反使用规范”提示。至于说具体什么敏感词踩雷了，我不知道，这种一般都是不公开的。光看DeepSeek用户协议 [1] 其实也研究不出是哪里的问题
能大致讲一下 DeepSeek 的原理吗？ - 知乎
DeepSeek-R1的训练过程要更复杂一点，分成几步，但这几步在我看来也是非常有美感的，用张涛的话说“左脚踩右脚”。第一步，用已经验证有效的DeepSeek-R1-Zero产生了数千条CoT冷启动数据。