|
- agent到底是个什么鬼? - 知乎
3 agent的框架 如图1所示,agent可以分为三大块:大脑(控制端)、感知(感知端)、动作(执行端)。 a 大脑:agent的核心,不仅可以存储重要的记忆、知识和信息,还承担着信息处理、逻辑推理、事务决策等任务。它是agent能否表现出智能行为的关键决定因素。 b
- Agent 到底是什么?和 ChatGPT 有什么不同? - 知乎
典型的Agent流程 我们给编程Agent一个任务,比如fix一个bug,并不会告诉Agent怎么去做,Agent需要自主发掘怎么做,这当然这也依赖于背后的LLM,Agent让LLM给出一个规划,然后去执行,执行的每一步也收集上下文(context)信息交给LLM去决断,上下文信息包括告诉LLM一些Action。
- 如何通俗的介绍什么是Ai agent? - 知乎
(2)半自动 Agent 框架 将 AI 预设为不同身份的垂直 Agent(系统提示词 + 特定工具),每个垂直 Agent 完成不同的子任务,最后通过框架将每个子任务的执行过程和结果组合起来,完成最终目标。 我们称之为 Multi-Agent System(多 Agent 系统),它是一个灰盒系统。
- 现在评估Agent有哪些有代表性的Benchmark? - 知乎
它主要看 Agent 在面对复杂指令时,能否理解意图、规划步骤、选择合适的工具、正确地调用并处理返回结果,以及在多个任务间切换和协调的能力。 强调任务的 复合性 和 工具的实用性 ,相对更贴近一些现实世界中需要组合多种能力才能解决的问题场景。
- 大模型(LLM)和智能体(Agent)有什么区别? - 知乎
智能体(Agent) 动态适应:可以在运行过程中不断学习和适应新环境,特别是在实时反馈和强化学习场景中。 总结 大模型(LLM)和智能体(Agent)各有侧重,LLMs专注于语言理解和生成,而智能体则更广泛地应用于需要感知、决策和行动的任务中。
- Agent是什么,工作原理是怎样的? - 知乎
提示词是Agent接收到的初始输入,它描述了Agent需要完成的任务或解决的问题。 提示词可以是文本、图像、语音等多种形式。 Agent需要对提示词进行解析和理解,以便为后续的任务规划和行动执行提供指导。
- AI领域的agent是什么意思? - 知乎
Agent→独立的人,拥有多种感官,可以操作外部的工具 Agent系统→一群相互协作的智能体巧妙配合形成的团体 俗话说的好,三个臭皮匠顶个诸葛亮,工作中少不了集体开会讨论。一个优秀的Agent系统将会有着广泛的应用前景,这需要我们不断地进行探索和创新。
- agent到底是个什么鬼? - 知乎
Language Agent Tree Search(LATS)通过将蒙特卡洛树搜索(MCTS)与大模型结合 图结构推理 决策理论、心理学和控制论中的观点——例如理性框架、前景理论和反馈回路——说明了规划如何使人类超越被动反应行为,通过有意识的意图和自适应策略积极塑造未来。
|
|
|