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- DiagrammerGPT (COLM 2024)
Our DiagrammerGPT outperforms both zeroshot and fine-tuned baselines on both overall and skill-specific VPEval scores, showcasing the strong layout control, object relationship representation, and accurate text rendering capability of our diagram generation framework
- GitHub - aszala DiagrammerGPT: Official code repository for . . .
Official implementation of DiagrammerGPT, a novel two-stage text-to-diagram generation framework that leverages the layout guidance capabilities of LLMs to generate more accurate open-domain, open-platform diagrams
- DiagrammerGPT: Generating Open-Domain, Open-Platform Diagrams via LLM . . .
To address this gap, we present DiagrammerGPT, a novel two-stage text-to-diagram generation framework leveraging the layout guidance capabilities of LLMs to generate more accurate diagrams
- 见面DiagrammerGPT：一个创新的两阶段文本到图表生成AI . . .
DiagrammerGPT是一个革命性的两阶段系统，由先进的LLM（如GPT-4）驱动，用于从文本生成图表。 该框架利用LLM的布局指导能力生成精确、开放领域、开放平台的图表。 第一阶段生成图表计划，然后创建图表和呈现文本标签。
- DiagrammerGPT：通过 LLM 规划生成开放域、开放平台图表 . . .
为了解决这一差距，我们提出了DiagrammerGPT，这是一种新颖的两阶段文本到图表生成框架，它利用LLM（例如GPT-4）的布局指导功能来生成更准确的开放域、开放平台图表。
- DiagrammerGPT：GPT-4引领科学图表生成新时代
北卡罗来纳大学通过DiagrammerGPT框架，以GPT-4为核心，成功解决科学图表生成中的关键问题。 利用强大的自然语言处理能力，闭环反馈机制，以及先进的扩散模型，DiagrammerGPT在图表生成领域取得了重大突破。
- DiagrammerGPT: 通过LLM规划生成开放领域、开放平台的图表
总之，尽管DiagrammerGPT进入了相对未开发的图表生成领域，但它需要行业特定的改进和增强能力才能在实际应用中发挥作用。
- DiagrammerGPT: Generating Open-Domain, Open-Platform Diagrams via LLM . . .
We introduce DiagrammerGPT, a novel two-stage framework for generating open-domain diagrams from text prompts, where an LLM first generates the overall plan, and a visual generator renders an actual diagram following the plan
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