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- 微软推出 AutoGen 框架，有哪些你喜欢的功能？ - 知乎
AutoGen能让大语言模型 (LLM)在复杂工作流程启用多个角色代理来完成共同的目标。 AutoGen 的代理是可定制的，代理也就是让大语言模型扮演各种代理角色，如程序员、公司高管，设计师等角色甚至是它们的组合。通过代理之间交互对话来解决任务。 AutoGen解决的痛点是什么: 随着开发人员开始创建日益
- LangGraph、Autogen和Crewai，这三个多智能体开发框架的工具区别是什么呢？ - 知乎
2、Autogen是微软出品，侧重点在生成代码和执行代码。 3、Crewai是一个多智体框架，用于定义多个Agent相互协作来完成用户设定的任务，比如一个软件开发Agent应用场景中，有需求师、设计师、编码员等，就适合用Crewai。
- Manus和AutoGPT、AutoGen之类的框架有什么共同点和区别？ - 知乎
再说下AutoGen， AutoGen的早期开发，始于2023年5月份，最初作为FLAML（自动化机器学习库）的扩展模块出现，主要目标，是为生成式AI提供类似PyTorch的灵活开发框架，整合了微软多年来的多智能体研究成果。
- AutoGen 能力分析报告 - 知乎
AutoGen 特别擅长构建多Agent系统，使AI代理能够相互协作，共同解决复杂问题，同时还能根据需要与人类交互。 AutoGen已发展到v0 4版本，这是一次完整的框架重新设计，采用异步、事件驱动的架构，旨在提高代码质量、稳健性、通用性和可扩展性。
- AutoGen 智能应用开发（一）｜AutoGen 基础 - 知乎
AutoGen 智能应用开发（一）｜AutoGen 基础 微软高级云技术布道师卢建晖，将通过3节分享课程，带大家认识并更快上手 AutoGen 应用。与此同时，我们还将与 Semantic Kernel，Prompt Flow，Langchain 等现有框架相结合，帮助大家更好地选择大模型框架来构建应用。 我们将首先一起来认识并从零开始学习如何使用
- 在构建 AI 代理时，如何选择合适的框架？ - 知乎
Magentic-One 是微软推出的最新框架，旨在简化现有 AutoGen 框架的使用。 特点： 类似于 Swarm，适合非程序员，易于操作。 默认包含 5 个预设代理包，包括一个管理代理和 4 个任务代理： WebSurfer：用于浏览器导航与网页交互。 FileSurfer：负责本地文件的管理与导航。
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再说下AutoGen， AutoGen的早期开发，始于2023年5月份，最初作为FLAML（自动化机器学习库）的扩展模块出现，主要目标，是为生成式AI提供类似PyTorch的灵活开发框架，整合了微软多年来的多智能体研究成果。
- 各种AI agents层出不穷，哪一个是最好的呢？ - 知乎
各种AI agents层出不穷，哪一个是最好的呢？ 有langchain、autogpt、metagpt、babyagi、semantic kernel、autogen，说不定哪天又蹦出一个新的ai a… 显示全部 关注者 20 被浏览
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