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  • BGE-M3:新一代嵌入模型的全能战士,适配多语言、多场景 . . .
    🎯 总结: 如果你正在构建一个高性能 RAG 系统、做多语言语义检索、或者需要同时处理短查询和长文档,BGE-M3 是当前开源生态中最值得关注的嵌入模型之一。 它不仅是一个检索模型,更是一套多任务、多语言、多粒度文本语义建模的解决方案。
  • 阿里开源 Qwen3 新模型 Embedding,该模型的框架设计有 . . .
    恰好最近在做RAG,看到通义团队发布模型,赶紧用上了。普通的工程师不用了解太多细节,用就完了。如果是数据量不大,向量模型直接用Qwen3-Embedding-0 6B就足够(比以前我用的bge-m3强不少),重排模型就用Qwen3-Reranker-4B。 言归正传,下面是正式回答: ① 模型结构本身做了哪些事
  • 本地部署dify和ollama,dify调用ollama时报错,该如何解决?
    逻辑推理用deepseek大模型, 知识库Embedding不用deepseek,说命中率不高,回答问题效果不好,所以选用BGE-M3。 按如下红色箭头命令操作,然后查看一下,模型已经下载完成。
  • 如何将deepseek等大模型接入obsidian? - 知乎
    其中,Model Name 就根据ollama list中的嵌入模型名称来填写,这里以bge-m3:latest为例;Provider就选择Ollama;勾选Enable CORS;其他的默认即可。点击Verify显示success就是成功了;点击Add Model即可添加模型。 4 Basic页面设置 在Basic页面,可以设置Default Chat Model,Embedding Model,就选择刚才部署的大模型即可。
  • deepseek本地部署之后可以干什么? - 知乎
    使用了bge-m3之后,很明显答案有理有据,推理依据是正确的上下文,而非猜测。 所以,知识库回答效果跟Embedding模型有很大关系,需要根据实际场景进行选型。
  • 如何让AI与自己的私有知识库打通? - 知乎
    首次进入FlowyAIPC会有一个下载本地模型的弹窗提示,点击 “快速下载” 即可 快速下载 等待Ollma、BGE-M3、FUNASR下载完成,MIniCPM-V是一个极小的模型,性能欠佳,建议去模型商店下载其他模型 下载详情 启动软件后,主界面左侧能看到“模型商店”。
  • DeepSeek本地部署之后,都用来干什么? - 知乎
    向量化工具下载 我们已经完成了本地R1部署,下面就是为了本地知识库的向量化需要部署对应工具(所谓向量化,就是帮助大模型对文本的理解与组织),还是再ollama找 bge-m3,或者 nomic-embed-text,二选一,两个都下都行,这个是将本地知识库向量化的工具。
  • cherrystudio配置知识库失败,获取嵌入维度失败 404 page . . .
    各位大佬,求教这是啥问题呀,多谢多谢拉“获取嵌入维度失败 404 404 page not found” 报错详情如下cher…




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