BLEU指标介绍 - 知乎,Business Directories,Company Directories

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一文带你理解｜NLP评价指标 BLEU 和 ROUGE（无公式） - 知乎
BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）： BLEU是一种用于评估机器翻译结果质量的指标。它主要侧重于衡量机器翻译输出与参考翻译之间的相似程度，着重于句子的准确性和精确匹配。
机器翻译评价指标BLEU介绍 - CSDN博客
本文深入浅出地介绍了BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）评分机制，一种常用的机器翻译质量评估指标。通过Python的NLTK库，详细展示了如何计算单句和语料库级别的BLEU分数，以及N-gram权重对评分的影响。
【NLP】BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）评分-腾讯云开发者社区-腾讯云
BLEU是一种评估机器翻译和自然语言生成质量的指标，基于四个n-gram匹配度加权几何平均值，考虑单、双、三、四词组合。引入长度惩罚防止过短文本高分，综合评分准确衡量生成文本与参考文本相似性。
了解 NLP 中的 BLEU 分数：评估翻译质量
了解 BLEU（双语评估研究）分数在自然语言处理 (NLP) 和机器翻译中的重要性。了解 BLEU 如何衡量文本相似度、其计算公式、解释及其在评估翻译质量中的作用。
BLEU - Wikipedia
BLEU (bilingual evaluation understudy) is an algorithm for evaluating the quality of text which has been machine-translated from one natural language to another
什麼是 BLEU 分數？ - 自訂翻譯器 - Foundry Tools | Microsoft Learn
BLEU (雙語評估互補) 是指對於相同來源句子的自動翻譯與人工參考翻譯之間的差異所做的量測。
机器翻译评价指标之BLEU解析 | Blog
BLEU（Bilingual Evaluation Understudy），相信大家对这个评价指标的概念已经很熟悉，随便百度谷歌就有相关介绍。原论文为 BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation，IBM出品。本文通过一个例子详细介绍BLEU是如何计算以及NLTK nltk align bleu_score 模块的源码。
BLEU指标 - limingqi - 博客园
BLEU 是最主流的自动化机器翻译评估指标（1955 年由 IBM 提出，至今仍是工业界和学术界的 “标配”），核心作用是：通过对比机器译文与人类参考译文的 “重叠度”，快速量化翻译质量。