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- 新手一枚，大佬能解释下机器学习中什么是baseline吗？ - 知乎
Baseline是机器学习中用于评估模型性能的基准线，常用作参考点以衡量模型改进效果。
- SOTA，benchmark和baseline分别是什么意思？ - 知乎
例如，ML10M benchmark 指 在ML10M这个数据集上进行实验。 baseline指的是一个基准，也叫基线，简单来说就是用来对比的一个参照对象，人们往往通过用和baseline比较性能的方式来凸出自己新提出的算法的优势。
- 深度学习如何选择合适的baseline？ - 知乎
深度学习如何选择合适的baseline？ 最近对于深度学习做实验选baseline的问题产生了疑问。 比如，提出的新模型和老模型相比，把老模型论文中的准确率直接搬过来做baseline，还是将… 显示全部 关注者 40
- baseline和benchmark有什么区别？ - 知乎
baseline主要关注自己提出的方法，比如最原始最简单的方法出来的结果（参照物）。然后再这个基础上改进，增加各种组件，可以看出提升了多少，通过baseline我们可以知道这个方法能不能work，有多少提升。 benchmark主要对比别人的方法，这个方法不一定是最好的，但一定是最有代表性且被广泛认可的
- 如何看待深度学习论文压低baseline这一现象？ - 知乎
如何看待深度学习论文压低baseline这一现象？ 新开了一个方向，看了篇去年的CVPR，看他们还开放了源码（部分），就拿过来跑了下。 结果跑baseline就直接秒杀全部方法了，重点是他们的工作还复现… 显示全部 关注者 548 被浏览
- 如何评价很多论文将baseline指标故意跑低以证明自己方法有效的行为？ - 知乎
如何评价很多论文将baseline指标故意跑低以证明自己方法有效的行为？ 很多论文给出的baseline指标很低，复现baseline发现比论文中的baseline高出好几个点，而且复现的baseline就能超出论文提出的新… 显示全部 关注者 74
- baseline,backbone和benchmark的区别是什么？ - 知乎
baseline: a standard measurement or fact against which other measurements or facts are compared, especially in medicine or science benchmark: something that is used as a standard by which other things can be judged or measured 简单的说：baseline是比较算法好坏中作为“参照物”而存在的，在比较中作为基线；benchmark本身是评价算法好坏的一种规则和
- 深度学习论文中的baseline方法如何调参？ - 知乎
目前看还没有统一的标准告诉人们baseline应该需要满足哪些条件，但是按照工程人员通常的理解方式，我们假设baseline的模型叫A模型，你论文中提出的是B模型，一般情况下是这样的： 如果能够获取A模型的数据集，且B模型和A模型的使用方法是一致的，解决的问题是一致的，那么baseline就是A模型的
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