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EV、BEV、PHEV这些电动车专有名词在买车时傻傻分不清,请问到底是什么意思? - 知乎
EV:电动车,只要有驱动电机,都可以叫电动车。这个是总的后缀,也是总称。 BEV:纯电动车,只能充电。B 就是 battery 电池的意思。补能方式主要是外接充电,也可以换电池。 PHEV:插电混动,插混。能充电、能加油的混动。插混的燃料其实可以不止是汽油。 HEV:一般叫油电混动,油混。不能充电
小白都能理解的:BEV感知算法基础 - 知乎
BEV 感知算法是涉及两种模态特征的处理的, 一种模态是图像特征,那通常是基础图像处理网络比如说 ResNet,另一种是 3D 点云特征,通常使用点处理方案或者体素处理方案,那我们先做一个基础的图像处理模块的讲解 1 2D图像特征处理
自动驾驶BEV感知有哪些让人眼前一亮的新方法? - 知乎
每个BEV query 既通过spatial cross-attention 在spatial space下聚合空间特征,还能够通过temporal self-attention 聚合时序特征,这个过程会重复多次确保时空特征能够相互促进,进行更精准的特征融合。 4 使用BEV特征支撑多种感知任务
BEV算法的发展方向和尚待解决的问题有哪一些潜在的解决方案和论文? - 知乎
BEV和Transformer都这么火,这次就聊一聊。 一 BEV有什么用 首先,鸟瞰图并不能带来新的功能,对规控也没有什么额外的好处。 从鸟瞰图这个名词就可以看出来,本来摄像头等感知到的物体都是3D空间里的的,投影到2D空间,只是信息的损失,也很简单 (乘一个矩阵)。
2025年,以BEV为代表的自动驾驶传统视觉感知领域还容易产出吗? - 知乎
2025年,以BEV为代表的自动驾驶传统视觉感知领域还容易产出吗? 在端到端、VLM发展下,BEV、Occ等传统视觉感知方法是不是已经过饱和、卷到头了?
自动驾驶BEV感知有哪些让人眼前一亮的新方法? - 知乎
BEV 感知的最大技术难点,是实现 2D 透视视图(PV)到 3D BEV 空间的特征转换:1 个图像像素对应 3D 空间中无数个点(因未知目标的高度或深度)。
现在无人驾驶感知 BEV和占据栅格这些都是传统概念,所以最后他的创新点是啥? - 知乎
尽管它简单且通用,但在标准BEV视觉任务(例如,基于相机的3D检测和纯BEV割)上的大量实验表明,模型显著优于所有最先进的替代方案,在多任务学习的计算效率方面具有额外优势。
为什么无图智驾都在用BEV Occ+Transformer而不用SLAM建立局部语义地图的方案呢? - 知乎
为什么无图智驾都在用BEV Occ+Transformer而不用SLAM建立局部语义地图的方案呢? 现在无图 轻地图的智驾方案比较火,主要就是因为依靠高精地图来为感知兜底的方式成本太高,那么为什么现在大家都齐刷刷地转向bev occ+transfor… 显示全部 关注者 250
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