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- 机器翻译评价指标BLEU介绍 - CSDN博客
本文深入浅出地介绍了BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）评分机制，一种常用的机器翻译质量评估指标。 通过Python的NLTK库，详细展示了如何计算单句和语料库级别的BLEU分数，以及N-gram权重对评分的影响。
- 一文带你理解｜NLP评价指标 BLEU 和 ROUGE（无公式） - 知乎
BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）： BLEU是一种用于评估机器翻译结果质量的指标。 它主要侧重于衡量机器翻译输出与参考翻译之间的相似程度， 着重于句子的准确性和精确匹配。
- BLEU - Wikipedia
BLEU (bilingual evaluation understudy) is an algorithm for evaluating the quality of text which has been machine-translated from one natural language to another
- 机器翻译评测——BLEU算法详解 (新增 在线计算BLEU分值) - 胖喵~ - 博客园
目前比较流行的自动评测方法是是IBM提出的BLEU算法，BLEU (bilingual evaluation understudy)，简单来说，BLEU算法的思想就是机器翻译的译文越接近人工翻译的结果，它的翻译质量就越高。
- 双语替换评测 - 维基百科，自由的百科全书
双语替换评测（英语：bilingual evaluation understudy，缩写：BLEU） 是用于评估 自然语言 的字句用 机器翻译 出来的品质的一种算法。
- BLEU详解 - 知乎
根据n-gram可以划分成多种评价指标，常见的指标有BLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4四种，其中n-gram指的是连续的单词个数为n。 BLEU-1衡量的是单词级别的准确性，更高阶的bleu可以衡量句子的流畅性。
- Bleu: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation
Bleu: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation In Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 311–318, Philadelphia, Pennsylvania, USA
- BLEU算法（例子和公式解释）-CSDN博客
本文深入讲解了BLEU算法，一种用于评估机器翻译质量的标准。 通过N-gram匹配度量翻译文本与参考文本的一致性，引入了召回率概念并加入了长度惩罚因子，以确保评估的准确性。 提供了详细公式及实例，帮助理解BLEU算法的工作原理。
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