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- 深度学习模型训练的时候，一般把epoch设置多大？ - 知乎
在机器学习中，epoch 数量是指整个训练集通过模型的次数。一个Epoch意味着训练数据集中的每个样本都有机会更新内部模型参数。 Epoch由一个或多个Batch组成。 选择合适的 epoch 数量是一个关键的问题，因为它会影响到模型的性能和训练时间。 通常，epoch 数量越多，模型在训练数据上的性能越好
- 溯源皮克斯2017年新作《COCO》 - 知乎
2015年8月15日， 皮克斯动画工作室 首席创意官约翰·拉塞特在迪士尼粉丝盛会D23上公布了未定名 墨西哥亡灵节 动画电影片名，这部影片叫做《Coco》，由《玩具总动员3》导演李·安克里奇（Lee Unkrich）执导，将于2017年秋季上映。 导演说《Coco》灵感来自于墨西哥的传统节日“亡灵节”，祭奠亡人缅怀
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- AI方向，怎么查看各个常用测试数据集上表现最好的论文？ - 知乎
谢邀，利益相关，CV新人，说一点我的经验，仅供参考，一般sota的论文可能都在arxiv上（竞赛除外）。 但是我们需要比较的更多的是已经published的文章，所以我们重点关注顶会以及期刊，干货如下： 1、实验室维护一个paper list，一般CV的最好结果都在三大会以及一些顶级期刊上，所以每次都会议出来
- YOLOV8如何跑COCO指标？ - 知乎
希望在验证流程中直接得到 COCO 指标。 解决方案（视频详解）： 教程指导如何在运行验证命令或脚本时，通过设置特定参数（如 save_json=True 并配合 COCO 格式数据集配置）并修改验证脚本，让验证过程自动调用 COCOAPI 进行评估，并在验证结束后报告 COCO mAP 等指标
- 香奈儿邂逅、可可小姐、嘉柏丽尔香水哪个更值得入手？ - 知乎
香奈儿 coco小姐‖轻盈少女 前调：橙子 橘子 橙花 香柠檬 中调：含羞草 茉莉 玫瑰 依兰 后调：零陵香豆 广藿香 红没药 香草 香根草 麝香 ①前调用柑橘调与橙花开场，香调甜带清新感，让人觉得整个香调比较明媚水润，还算清新透彻，稍带皂感。
- 如何评价深港版朗文KOKO呢？ - 知乎
我很小的时候在深圳用的书，已经是时代的眼泪了，现在淘宝上都买不到了。 以现在家长的眼光来看，可能会举报koko猎奇，是外星人。 深港版KOKO朗文教材是 朗文公司 根据香港小学课程指导编写的小学教材，结合了朗文在香港二十多年的英语教材编写经验和最新的教学手段，加入了 Phonics 等新的
- 为何coco dataset 的准确率那么低？ - 知乎
在检测的类别中（不计算背景）和图像数量上，COCO不算最多的，但是在boundingbox的数量上COCO几乎是ImageNet Det的2倍，然而ImageNet Det的图像数量（这里只计算了至少包含一个groundtruth的图像）却远远多于COCO。也就是说平均每张图像COCO的物体数量是十分多的，这对检测器提出了很高要求。 另一个角度
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